高职软件技术专业人才培养机遇

期刊目录网软件开发论文发表2020-02-14 14:49关注(1)

　　大数据时代为高职软件技术专业人才培养带来机遇，主要表现为海量的数据推动人才培养精准性，丰富的教学资源助力人才培养创新，多元的传播模式延伸课堂教学，先进的教学理念推动课程教学改革。但目前高职软件技术专业人才培养存在不足，为有效应对这些问题，顺应大数据时代的要求，有必要明确人才培养目标，健全课程教学体系，创新教学方式方法，并落实相应的保障措施。

高职软件技术专业人才培养机遇

　　关键词：大数据时代；高职软件技术专业；人才培养创新；课堂体系；教学方法

　　大数据是指海量数据的集合，规模庞大、增长快速、种类多样、来源复杂、低价值密度，这是大数据的显著特征。[1]高职教育教学中融合大数据，要求在高职人才培养全过程引入大数据，在制定人才培养目标、设置教学课程、创新教学方法、开展教学评价等发挥大数据的作用，并利用互联网丰富的教学资源，将线上教学与线下教学结合，精准、客观、全面掌握学生学习情况，让人才培养不再局限于课堂教学。事实上，高职软件技术专业人才培养的关键是提高学生知识应用技能，让他们适应工作岗位需要。[2]为促进该目标顺利实现，人才培养中有必要引入大数据，精准制定人才培养方案，优化课程设置，变革教学方法，提高人才培养针对性。进而促进高职软件技术专业人才培养质量提升，让学生适应工作岗位需要，也为整个社会输送更多优秀合格的专业人才。

　　一、大数据时代高职软件技术专业人才培养的机遇

　　大数据时代的到来，不仅为教育教学带来海量的数据资料，还给高职软件技术专业人才培养带来机遇，主要表现在以下方面。

　　（一）海量的数据推动人才培养精准性

　　为确保人才培养质量，首先要制定科学的培养方案。以前主要采用问卷调查方法，在了解就业市场需求和往届毕业生的基础上，组织专家学者论证并制定培养方案。但软件技术更新速度飞快，传统方法难以准确预测未来就业市场需求。而通过大数据应用，根据招聘网站的数据信息、计算机软件技术岗位数据资料等，有利于准确预测就业市场需求。并在此基础上明确软件技术专业人才培养目标，制定合理的培养方案，有利于提高人才培养的精准性。

　　（二）丰富的教学资源助力人才培养创新

　　大数据时代，互联网上海量的教学视频资料，不仅为学生提供丰富的学习资源，而且互动性强，满足学生个性化学习需要，对推动人才培养创新具有积极作用。大数据背景下，互联网上拥有海量教学资源，包括慕课网、学堂在线、网易云课堂、任课老师开发的在线课程、各培训机构提供的远程网络课堂等。此外，任课老师也会创建大量的教学资源。[3]总之，大数据时代依托丰富的教学资源，不仅能有效满足学生学习需要，还能助力高职软件技术专业人才培养创新。

　　（三）多元的传播模式延伸课堂教学

　　大数据时代智能手机越来越普及，并且随着大量手机APP软件应用，不仅丰富教学资源，而且也延伸课堂教学。例如，蓝墨云班、拇指课堂等应用，大大便利课前学习资料传输、课堂教学管理及课后检查监督。在教材方面，也出现大量电子书代替纸质教材；在教学过程中，利用互联网可为学生创设丰富的教学情景，让教学内容变得直观形象、生动有趣。在作业方面，由纸质作业转变为网上提交作业。进而构建多元开放的教学系统，拓展延伸课堂教学。任课老师通过互联网、学生软件的大数据，就可以获取学生学习情况，有利于优化调整教学方案。

　　（四）先进的教学理念推动课程教学改革

　　大数据背景下，随着慕课、微课等的出现和应用，翻转课堂等新型教学模式出现并得到广泛应用，在教学中越来越强调学生的主体作用。而任课老师则要更新思想观念，树立先进的教学理念，主要扮演组织者和引导者角色。高职学生在线上丰富的学习资料支持下，有利于更好开展自主学习，养成良好的自主学习习惯。在日常学习中将线上与线下结合，有利于推动高职软件技术专业课程教学改革和人才培养创新。

　　二、大数据时代高职软件技术专业人才培养的不足

　　虽然大数据给高职软件技术专业人才培养带来机遇，但目前人才培养忽视创新，未能有效发挥大数据的作用，人才培养存在不足。

　　（一）人才培养目标不明确

　　大数据时代对人才培养提出高要求，有必要结合时代发展需要，优化教学方案设置，明确人才培养目标。然而部分高职院校未能充分认识到这一点，在软件技术专业人才培养中忽视大数据的参考作用，未能对培养目标重新定位，过分强调理论知识教学，忽视提高学生软件开发设计能力。再加上教学方法创新不足，制约人才培养质量提升。

　　（二）教学体系设置不完善

　　当前，高职软件技术专业课程体系不完善，未能有效适应大数据时代人才培养需要。例如，课程设置主要围绕职业资格证书、等级考试，强调丰富学生理论知识储备，但对学生知识应用能力、创新思维能力、职业技能等培养不够，难以有效适应大数据时代的需要。

　　（三）教学方式方法较落后

　　大数据时代对高职软件技术专业人才培养提出新要求，有必要发挥大数据的参考作用，创新教学方法。然而部分任课老师教学方法陈旧，师生互动与小组讨论缺乏，课堂互动局限于简单的“提问+回答”。[4]此外，任课老师对微课、慕课、移动学习软件的应用存在不足，不仅制约高职学生知识应用技能提升，还影响学生创新思维能力与团队合作精神培养。

　　（四）相应的保障措施缺乏

　　大数据时代注重人才培养的精准化，强调创新教学方法，因而落实保障措施是必要的，然而目前相应的保障措施缺乏。例如，校企合作不稳定，实训教学基地不足，难以满足学生实训需要，影响学生知识应用技能提升。再加上考核评价方式落后，过分强调期末笔试成绩，忽视学习过程考核，对学生实训过程的记录不客观、不详细。任课老师缺乏进修和访问机会，“双师型”教师数量不足，难以根据就业市场和岗位要求优化调整教学方案，不利于提升高职软件技术专业人才培养质量。

　　三、大数据时代高职软件技术专业人才培养的创新

　　为创新人才培养方式，应该更新思想观念，创新大数据时代高职软件技术专业人才培养思路，并把握大数据带来的机遇，根据社会人才需求，转变教学模式，优化课程设置，创新人才培养方法，综合采取以下策略。

　　（一）明确大数据时代人才培养目标

　　传统调研获取的数据实效性不强，且具有片面性，影响人才培养目标准确定位。为此，有必要利用大数据技术获取并分析招聘网站数据，分析用人需求数据、软件技术专业岗位职责数据、毕业就业数据等。并在分析这些数据的基础上，预测软件技术专业人才需求，然后准确定位人才培养目标。[5]并制定教学目标和培养方案，借助大数据背景下的各种教学资源，实现因材施教、精准育人。

　　（二）健全大数据时代课程教学体系

　　以大数据时代人才培养目标和学生岗位能力为导向，精准构建课程体系，将其分为专业基础课、专业平台课和专业方向课。专业基础课包括大学英语、高等数学、思想道德修养与法律基础、就业指导等。专业平台课包括程序设计基础、HTML5应用开发、网页素材处理。例如，JavaWeb开发岗位专业方向课包括Java面向对象程序设计、JavaWeb应用开发、企业项目实战等。此外还增加与大数据相关的课程，在课程体系设置中注重引入大数据思维。例如，除开设与数据库相关的课程外，还增加大数据特征、大数据基本结构等内容，以丰富学生知识结构，提高学生的大数据分析和处理能力，[6]让他们更好适应将来工作岗位需要。

　　（三）创新大数据时代教学方式方法

　　大数据时代有必要转变传统教学方法，采用新的教学方法，创新人才培养方法，目前主要采用现代学徒制培养模式。[7]大数据时代还要结合信息化教学要求，注重翻转课堂教学模式应用，发挥移动学习软件、网络平台的作用，将线上与线下两种模式结合，引导学生自主学习，发挥任课老师指导作用。并对学生开展一对一辅导，师生共同探讨并解决疑难问题，以满足学生个性化需要，提升教学质量。大数据时代常用教学管理软件有学习通、雨课堂、云课堂等，一般拥有学习资料上传、教学资源管理、作业与成绩管理、课堂管理等功能，满足翻转课堂教学需要。但对于程序设计课程，存在任课教师无法监控编程过程，需要手动批改作业等缺陷。因此，大数据时代除发挥学习通等软件的作用外，还要发挥“PTA程序设计类实验辅助教学平台”的辅助作用。PTA教学平台主要包括题目集管理、题库管理、用户组管理，它能提供大部分题库，任课老师也可在平台上传题目集，并设计编译器，自动批改作业和试卷，监控学生题目完成情况、题目准确率、学生成绩排名等。同时还可以根据学生的学习进度、学习成绩、易错题目等，对他们进行精准的个性化指导，有利于促进高职学生进步和提高。

　　（四）落实大数据时代人才培养保障措施

　　例如，重视师资队伍建设，提高任课老师专业素养和信息技术应用能力。完善管理培训机制，提高他们的数据挖掘和分析能力，善于利用大数据来掌握学生学习情况，优化调整教学方案，改进教学方法，[8]实现人才的精准培养。此外还要改进教学评价体系，转变传统的以笔试为主的考核评价方式，顺应大数据时代的要求，改进并完善考核评价机制。例如，将线上成绩与线下成绩结合，分别占40%、60%比例（见表1），注重学生学习过程的考核评价，以全面反映学生的学习过程和学习效果，更好引导高职软件技术专业人才培养。

　　四、结束语

　　大数据时代为软件技术专业人才培养带来机遇，应该认识当前人才培养中的不足，把握大数据时代带来的机遇，明确人才培养目标，完善教学内容设置，创新教学方式方法，改进教学评价体系。从而实现人才的精准培养，增强学生对工作岗位适应性，为社会输送更多优秀合格的专业人才。

　　参考文献：

　　[1]林子雨.大数据技术原理与应用：第2版[M].北京:人民邮电出版社,2017:4.

　　[2]谭方勇,张震,方立刚.高职院校“产教融合，协同育人”人才培养模式改革：以苏州市职业大学计算机网络技术专业为例[J].苏州市职业大学学报,2019(1):65-68.

　　[3]钱冬云,潘益婷,赵静静.大数据环境下的高职教学改革探索：以软件技术专业为例[J].浙江工贸职业技术学院学报,2019(1):9-13.

　　[4]黄侃,刘勇,许伟.“互联网+”背景下创新创业教育融入高职计算机网络技术专业的研究与实践：以“基于岗位S-E-P三维融合”模型为基础[J].中国职业技术教育,2018(29):83-88.

　　[5]王微,唐琳.大数据环境下高职计算机基础课程精准教学研究与实践[J].九江职业技术学院学报,2019(1):27-29.

　　[6]徐岩.“互联网+”下的高职教学模式探讨：以计算机网络技术专业为例[J].牡丹江大学学报,2018(8):99-102.

　　[7]洪世勇.高职软件技术专业现代学徒制人才培养的探索与创新[J].青岛职业技术学院学报,2018(5):30-33.

　　[8]杨琦,喻洁.基于创新能力培养的高职计算机实践教学体系构建研究[J].集宁师范学院学报,2018(3):98-102.

　　作者：漆震云单位：江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机分院