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高职软件技术专业人才培养机遇

期刊目录网软件开发论文发表2020-02-14 14:49关注(1)

  大数据时代为高职软件技术专业人才培养带来机遇,主要表现为海量的数据推动人才培养精准性,丰富的教学资源助力人才培养创新,多元的传播模式延伸课堂教学,先进的教学理念推动课程教学改革。但目前高职软件技术专业人才培养存在不足,为有效应对这些问题,顺应大数据时代的要求,有必要明确人才培养目标,健全课程教学体系,创新教学方式方法,并落实相应的保障措施。

高职软件技术专业人才培养机遇

  关键词:大数据时代;高职软件技术专业;人才培养创新;课堂体系;教学方法

  大数据是指海量数据的集合,规模庞大、增长快速、种类多样、来源复杂、低价值密度,这是大数据的显著特征。[1]高职教育教学中融合大数据,要求在高职人才培养全过程引入大数据,在制定人才培养目标、设置教学课程、创新教学方法、开展教学评价等发挥大数据的作用,并利用互联网丰富的教学资源,将线上教学与线下教学结合,精准、客观、全面掌握学生学习情况,让人才培养不再局限于课堂教学。事实上,高职软件技术专业人才培养的关键是提高学生知识应用技能,让他们适应工作岗位需要。[2]为促进该目标顺利实现,人才培养中有必要引入大数据,精准制定人才培养方案,优化课程设置,变革教学方法,提高人才培养针对性。进而促进高职软件技术专业人才培养质量提升,让学生适应工作岗位需要,也为整个社会输送更多优秀合格的专业人才。

  一、大数据时代高职软件技术专业人才培养的机遇

  大数据时代的到来,不仅为教育教学带来海量的数据资料,还给高职软件技术专业人才培养带来机遇,主要表现在以下方面。

  (一)海量的数据推动人才培养精准性

  为确保人才培养质量,首先要制定科学的培养方案。以前主要采用问卷调查方法,在了解就业市场需求和往届毕业生的基础上,组织专家学者论证并制定培养方案。但软件技术更新速度飞快,传统方法难以准确预测未来就业市场需求。而通过大数据应用,根据招聘网站的数据信息、计算机软件技术岗位数据资料等,有利于准确预测就业市场需求。并在此基础上明确软件技术专业人才培养目标,制定合理的培养方案,有利于提高人才培养的精准性。

  (二)丰富的教学资源助力人才培养创新

  大数据时代,互联网上海量的教学视频资料,不仅为学生提供丰富的学习资源,而且互动性强,满足学生个性化学习需要,对推动人才培养创新具有积极作用。大数据背景下,互联网上拥有海量教学资源,包括慕课网、学堂在线、网易云课堂、任课老师开发的在线课程、各培训机构提供的远程网络课堂等。此外,任课老师也会创建大量的教学资源。[3]总之,大数据时代依托丰富的教学资源,不仅能有效满足学生学习需要,还能助力高职软件技术专业人才培养创新。

  (三)多元的传播模式延伸课堂教学

  大数据时代智能手机越来越普及,并且随着大量手机APP软件应用,不仅丰富教学资源,而且也延伸课堂教学。例如,蓝墨云班、拇指课堂等应用,大大便利课前学习资料传输、课堂教学管理及课后检查监督。在教材方面,也出现大量电子书代替纸质教材;在教学过程中,利用互联网可为学生创设丰富的教学情景,让教学内容变得直观形象、生动有趣。在作业方面,由纸质作业转变为网上提交作业。进而构建多元开放的教学系统,拓展延伸课堂教学。任课老师通过互联网、学生软件的大数据,就可以获取学生学习情况,有利于优化调整教学方案。

  (四)先进的教学理念推动课程教学改革

  大数据背景下,随着慕课、微课等的出现和应用,翻转课堂等新型教学模式出现并得到广泛应用,在教学中越来越强调学生的主体作用。而任课老师则要更新思想观念,树立先进的教学理念,主要扮演组织者和引导者角色。高职学生在线上丰富的学习资料支持下,有利于更好开展自主学习,养成良好的自主学习习惯。在日常学习中将线上与线下结合,有利于推动高职软件技术专业课程教学改革和人才培养创新。

  二、大数据时代高职软件技术专业人才培养的不足

  虽然大数据给高职软件技术专业人才培养带来机遇,但目前人才培养忽视创新,未能有效发挥大数据的作用,人才培养存在不足。

  (一)人才培养目标不明确

  大数据时代对人才培养提出高要求,有必要结合时代发展需要,优化教学方案设置,明确人才培养目标。然而部分高职院校未能充分认识到这一点,在软件技术专业人才培养中忽视大数据的参考作用,未能对培养目标重新定位,过分强调理论知识教学,忽视提高学生软件开发设计能力。再加上教学方法创新不足,制约人才培养质量提升。

  (二)教学体系设置不完善

  当前,高职软件技术专业课程体系不完善,未能有效适应大数据时代人才培养需要。例如,课程设置主要围绕职业资格证书、等级考试,强调丰富学生理论知识储备,但对学生知识应用能力、创新思维能力、职业技能等培养不够,难以有效适应大数据时代的需要。

  (三)教学方式方法较落后

  大数据时代对高职软件技术专业人才培养提出新要求,有必要发挥大数据的参考作用,创新教学方法。然而部分任课老师教学方法陈旧,师生互动与小组讨论缺乏,课堂互动局限于简单的“提问+回答”。[4]此外,任课老师对微课、慕课、移动学习软件的应用存在不足,不仅制约高职学生知识应用技能提升,还影响学生创新思维能力与团队合作精神培养。

  (四)相应的保障措施缺乏

  大数据时代注重人才培养的精准化,强调创新教学方法,因而落实保障措施是必要的,然而目前相应的保障措施缺乏。例如,校企合作不稳定,实训教学基地不足,难以满足学生实训需要,影响学生知识应用技能提升。再加上考核评价方式落后,过分强调期末笔试成绩,忽视学习过程考核,对学生实训过程的记录不客观、不详细。任课老师缺乏进修和访问机会,“双师型”教师数量不足,难以根据就业市场和岗位要求优化调整教学方案,不利于提升高职软件技术专业人才培养质量。

  三、大数据时代高职软件技术专业人才培养的创新

  为创新人才培养方式,应该更新思想观念,创新大数据时代高职软件技术专业人才培养思路,并把握大数据带来的机遇,根据社会人才需求,转变教学模式,优化课程设置,创新人才培养方法,综合采取以下策略。

  (一)明确大数据时代人才培养目标

  传统调研获取的数据实效性不强,且具有片面性,影响人才培养目标准确定位。为此,有必要利用大数据技术获取并分析招聘网站数据,分析用人需求数据、软件技术专业岗位职责数据、毕业就业数据等。并在分析这些数据的基础上,预测软件技术专业人才需求,然后准确定位人才培养目标。[5]并制定教学目标和培养方案,借助大数据背景下的各种教学资源,实现因材施教、精准育人。

  (二)健全大数据时代课程教学体系

  以大数据时代人才培养目标和学生岗位能力为导向,精准构建课程体系,将其分为专业基础课、专业平台课和专业方向课。专业基础课包括大学英语、高等数学、思想道德修养与法律基础、就业指导等。专业平台课包括程序设计基础、HTML5应用开发、网页素材处理。例如,JavaWeb开发岗位专业方向课包括Java面向对象程序设计、JavaWeb应用开发、企业项目实战等。此外还增加与大数据相关的课程,在课程体系设置中注重引入大数据思维。例如,除开设与数据库相关的课程外,还增加大数据特征、大数据基本结构等内容,以丰富学生知识结构,提高学生的大数据分析和处理能力,[6]让他们更好适应将来工作岗位需要。

  (三)创新大数据时代教学方式方法

  大数据时代有必要转变传统教学方法,采用新的教学方法,创新人才培养方法,目前主要采用现代学徒制培养模式。[7]大数据时代还要结合信息化教学要求,注重翻转课堂教学模式应用,发挥移动学习软件、网络平台的作用,将线上与线下两种模式结合,引导学生自主学习,发挥任课老师指导作用。并对学生开展一对一辅导,师生共同探讨并解决疑难问题,以满足学生个性化需要,提升教学质量。大数据时代常用教学管理软件有学习通、雨课堂、云课堂等,一般拥有学习资料上传、教学资源管理、作业与成绩管理、课堂管理等功能,满足翻转课堂教学需要。但对于程序设计课程,存在任课教师无法监控编程过程,需要手动批改作业等缺陷。因此,大数据时代除发挥学习通等软件的作用外,还要发挥“PTA程序设计类实验辅助教学平台”的辅助作用。PTA教学平台主要包括题目集管理、题库管理、用户组管理,它能提供大部分题库,任课老师也可在平台上传题目集,并设计编译器,自动批改作业和试卷,监控学生题目完成情况、题目准确率、学生成绩排名等。同时还可以根据学生的学习进度、学习成绩、易错题目等,对他们进行精准的个性化指导,有利于促进高职学生进步和提高。

  (四)落实大数据时代人才培养保障措施

  例如,重视师资队伍建设,提高任课老师专业素养和信息技术应用能力。完善管理培训机制,提高他们的数据挖掘和分析能力,善于利用大数据来掌握学生学习情况,优化调整教学方案,改进教学方法,[8]实现人才的精准培养。此外还要改进教学评价体系,转变传统的以笔试为主的考核评价方式,顺应大数据时代的要求,改进并完善考核评价机制。例如,将线上成绩与线下成绩结合,分别占40%、60%比例(见表1),注重学生学习过程的考核评价,以全面反映学生的学习过程和学习效果,更好引导高职软件技术专业人才培养。

  四、结束语

  大数据时代为软件技术专业人才培养带来机遇,应该认识当前人才培养中的不足,把握大数据时代带来的机遇,明确人才培养目标,完善教学内容设置,创新教学方式方法,改进教学评价体系。从而实现人才的精准培养,增强学生对工作岗位适应性,为社会输送更多优秀合格的专业人才。

  参考文献:

  [1]林子雨.大数据技术原理与应用:第2版[M].北京:人民邮电出版社,2017:4.

  [2]谭方勇,张震,方立刚.高职院校“产教融合,协同育人”人才培养模式改革:以苏州市职业大学计算机网络技术专业为例[J].苏州市职业大学学报,2019(1):65-68.

  [3]钱冬云,潘益婷,赵静静.大数据环境下的高职教学改革探索:以软件技术专业为例[J].浙江工贸职业技术学院学报,2019(1):9-13.

  [4]黄侃,刘勇,许伟.“互联网+”背景下创新创业教育融入高职计算机网络技术专业的研究与实践:以“基于岗位S-E-P三维融合”模型为基础[J].中国职业技术教育,2018(29):83-88.

  [5]王微,唐琳.大数据环境下高职计算机基础课程精准教学研究与实践[J].九江职业技术学院学报,2019(1):27-29.

  [6]徐岩.“互联网+”下的高职教学模式探讨:以计算机网络技术专业为例[J].牡丹江大学学报,2018(8):99-102.

  [7]洪世勇.高职软件技术专业现代学徒制人才培养的探索与创新[J].青岛职业技术学院学报,2018(5):30-33.

  [8]杨琦,喻洁.基于创新能力培养的高职计算机实践教学体系构建研究[J].集宁师范学院学报,2018(3):98-102.

  作者:漆震云 单位:江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机分院

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