大数据时代发展职业教育的思考

分类：高等教育论文发表 时间：2018-07-31 10:40 关注：(1)

　　郑璞

　　(中国人民解放军93558部队河北石家庄050071)

　　【摘要】在现有的社会背景下，职业教育对人们的发展有重要的意义。大数据时代的到来，给职业教育的发展带来了机遇和挑战，在新的时代背景下，需要对职业教育的发展进行重新的规划研究，找出全新的发展对策。本文主要对大数据时代背景下职业教育的发展进行思考研究。

　　【关键词】大数据时代;职业教育;发展思考

　　【中图分类号lG719.2【文献标识码】A【文章编号】1009-5624(2018)06-0171一O2

　　1引育

　　大数据时代的到来改变了人们的生产和生活方式，推动了传统教育走向科学，为职业教育发展提供了机遇，也为学生的就业提供了多样化的手段。每年我国有大面积的人员需要就业，很多大学生毕业之后，很难找到一份适合自己的工作，因此，需要通过职业教育进行指导。大数据时代背景下的职业教育，在大数据迅速发展的基础上，丰富了就业的信息和渠道，为就业人群提供了方便。为了推动职业教育更好更快地发展，需要将大数据概念引入职业教育中，增强职业教育效果。

　　2大数据时代背量下职业教育面临的挑战

　　发展职业教育是提高劳动力就业、创业能力，促进社会就业的重要措旌，是推进国家建设发展和人民生活水平提高的迫切需要。进入大数据时代，大数据和网络在线的相互促进与发展，实体学校的虚拟化、在线化已经成为了现实。随着慕课、微课的出现，给职业教育的发展注入了新的活力，但目前看职业教育的发展仍然没有适应经济社会发展的需要，有许多问题和薄弱环节亟待解决。

　　2.1职业教育理念有所缺失。实现职业教育的新发展，理念转变是前提。2016年，国务委员刘延东在推进职业教育现代化座谈会上指出，“发展现代职业教育，涉及理念转变、制度创新、体系构建、政策配套等方方面面，是一个系统工程。”什么样的教育理念决定什么样的教育制度、体系以及政策。近几年，随着我国教育的发展，传统的教育理念需要进行转变。但是在实际的教学过程中，没有根据时代的变化进行教育理念的更新，人才培养方案与实际的社会需求不符。尤其是大数据时代背景下，需要加强信息的沟通与交流，而传统的教学方式所培养的人才与企业的实际需求存在一定差距，严重影响了学生的就业。

　　2.2尚未建立起职业教育数据信息系统。大数据时代背景下为建立系统全面的数据库提供了技术保障。然而在大多数职业院校内，数据库的建立还处于初级阶段，没有建立起完整的信息制度，与大数据时代的发展严重脱轨。尚未根据学生的实际需求建立起完善的信息储备，对学生的个人信息以及不断变化的社会就业信息没有系统的归纳总结，因此，无法确保职业教育的高效性。

　　2.3职业教育质量标准科学化偏低。对职业教育进行质量标准评价能够有效的提升教学的质量，很多高职院校在职业教育的过程中都会进行质量评估。当前职业教育质量评估标准就是根据教育部所出台的指南，部分院校也会根据实际的教学情况对评估的标准进行适当的修改。但是随着大数据时代的到来，原有的评估标准已经跟不上时代的发展变化，质量标准科学化偏低，这样就无法对职业教学进行科学的评价，影响教学的整体质量和学生的今后发展。

　　3大数据时代下职业教育的发展对策

　　进入信息数据时代，职业教育院校和机构为了能够更好地适应教育的发展，需要转变教育理念，构建完善网络信息系统，改变教学方式，促进教育方式的转型和升级，给学生提供实践的机会，培养学生的动手操作能力，确保职业教育能够在大数据时代下取得良好的发展。

　　3.1积极转化大数据时代背景下的职业教育理念。大数据时代的到来对职业教育产生了巨大的影响，在此背景下，需要进行教育理念的转变，利用大数据的有利条件，促进职业院校的学生就业。目前已经有很多的先进国家，利用大数据的优势对学生的综合信息进行评估，进而对学生的未来发展做出合理的规划。我国也应该紧跟时代发展的潮流，利用大数据信息库对学生的资源进行整合，采用科学化的方式推动职业教育的有效改革，以数据的形式记录学生的学习状况，为今后的就业提供帮助。

　　3.2建立起与大数据时代相适应的信息系统。大数据时代背景下，互联网也在迅速的发展。互联网的出现改变了商业发展的模式，同时也为职业教育带来了发展的机遇。职业教育在发展的过程中可以结合大数据以及互联网的发展，建立起职业教育保障信息平台。通过这样的渠道，将职业教育的信息进行公开化，为学生今后的就业提供一个指南。并结合时代的发展变化及时对平台的信息进行调整，提升职业教育的质量和水平。

　　3.3提升职业教育质量标准科学化。由于当前的职业教育的质量标准化偏低，无法对教学质量进行科学系统的评价，影响了整体的教学质量。因此，必须要结合时代发展的背景，提升职业教育质量标准的科学化。首先，各个职业院校要根据大数据时代背景下对质量考核的标准进行适当的调整，同时根据各个院校的实际发展状况，进行质量标准评估的改进。其次，要借助大数据的平台对质量评估标准进行系统的分析评价，尽量满足当前社会的发展需求。最后，可以由教师对质量标准进行客观的分析，对存在的问题及时进行改进。

　　3.4资源协同共享共建。大数据时代背景下为学生的职业教育学习提供了方便。高职院校可以根据时代发展的需要建立完善的数据库，提供精品课程供学生参考学习，实现资源的共享。可以利用大数据的平台安排职业教育的课程，加强信息的交流与沟通，实现学校之间、学校和企业之间的信息交流。在第一时间了解企业对人才的要求，有利于学校掌握今后的教学方向，也有利于学生今后的职业规划。

　　4结语

　　大数据时代背景下给职业教育带来了发展的机遇和挑战，面对现有的状况，必须要根据院校的实际发展需求及时对职业教育进行规划调整，提升教育的质量，促进学生的全面发展。在此过程中需要教师与学生之间进行有效的配合，针对现有的状况，找出应对的策略。利用互联网优势，对职业院校的学生信息进行有效的整合，对学生做出规范系统的评价，为今后的就业起到积极的指导作用。未172来大数据时代会对职业教育产生积极的影响，有利于学生的就业发展。

　　【参考文献】

　　【1】杨明.现代职业教育的大数据战略[J】.职教论坛，2015，(21).

　　【2】高珊，卢志国.国外苏船馆员的能力需求与职业教育研究【J】.图书馆，2015，(2).

　　【3】陈竹韵，陶宇.大数据背景下澳大利亚职业教育质量保障体系的启示[J】.黑龙江高教研究，2017(8)