高职院校继续教育改革发展模式

分类：职业教育论文发表 时间：2019-11-23 10:40 关注：(1)

　　近年来，大数据技术在各行各业应用越来越广泛的同时，也为高职院校继续教育带来了新机遇和新挑战，高职院校只有适应社会需求，及时更新继续教育理念和教育模式，才能实现改革与发展。因此，本文首先研究了大数据在高职院校继续教育改革发展中的重要作用，然后重点分析了大数据时代高职院校继续教育改革发展的模式，以期能够进一步促进高职院校继续教育水平的提升。

　　[关键词]大数据;高职院校;继续教育;改革发展

　　随着信息化、网络化、智能化技术在教育领域的深入应用，大数据技术也走进了高职院校，为高职院校带来了发展的新机遇和新挑战。对于高职院校继续教育而言，需要抓住大数据的特征和功能，合理挖掘大数据和开发大数据，才能实现继续教育的创新和改革，形成新时代的新教育体系，为相关人才的培养提供信息技术的有力支撑。

　　高职院校继续教育大数据的主要特征

　　1.体量巨大

　　传统的高职院校继续教育大数据一般只单纯记录学生在校学习的基本情况，不会对学生的工作、学习需求等进行深入了解。随着高职院校继续教育规模的扩大，信息数据量急剧增大，在记录学生基本信息的基础上，还需记录学生的工作情况、所处行业的发展情况，以及学生多样化的学习需求，以便为学生提供适合发展的教育资源，保障学校的可持续发展。

　　2.对现行信息系统进行优化升级

　　高职院校教师需要使用学校的信息系统整合教学资源，实时掌握学生的信息，再加上学生也需要使用电脑、手机等移动终端设备进行学习，这就对学校网络和信息设备性能的要求越来越高，迫切需要学校投入一定的资金和设备，对陈旧的信息系统及相关设备进行优化与升级。

　　3.对潜在价值进行深入挖掘

　　高职院校继续教育大数据体量巨大，所用的软硬件设施费用不菲，如果没有一定的实用价值，必然会降低学校在这方面投入的热情。所以，高职院校继续教育大数据必须体现其应有的价值，不只是对学生信息进行简单记录。例如，通过学生信息大数据了解学生的学习需求，为其提供相应的教育资源;通过行业发展大数据有效进行课程改革，以吸引更多的学生资源;通过就业跟踪和学生反馈大数据及时优化办学模式，以适应社会快速发展的步伐。

　　4.确保信息真实有效

　　真实有效的大数据信息是确保高职院校继续教育改革发展的重要前提。因此，高职院校需要逐步完善大数据信息的采集、录入、分类、整合、提取等各环节的工作机制和审核机制，确保每一条大数据信息的真实有效性，对出现变动的大数据信息要及时进行更正，为学校继续教育的改革发展保驾护航。

　　大数据在高职院校继续教育改革发展中的作用

　　1.有利于教学体系和内容的完善

　　在大数据背景下，高职院校继续教育的特征突出表现为线上自主学习需求增多，越来越多个体需要私人订制式的教学内容，这些内容的充实与更新就需要依靠信息化、网络化技术和软件的帮助，使个体能够按需学习，使高职院校教学体系突破传统模式的限制，构建线上线下共同教学的新体系。同时，教学内容也随着个体的不同发生了新的变化，极大地激发了个体学习的积极性和主动性。

　　2.有利于信息化沟通平台的建设

　　继续教育更多的是为个体提供充足的学习资源，而学生的学习主要是自主完成的。这时交流心得、咨询困惑就显得格外重要了，只有交流后，个体的心理和精神上的紧张情绪才能得到释放，学习效率才能有效提高。大数据背景下，继续教育有了更加完善的信息化交流平台，如QQ、邮箱、BBS等。

　　3.有利于适应多元化评价标准的社会需求

　　教学内容学习完后，就需要对学生的学习成果进行评价，对学习效果进行有效评估。在大数据背景下，继续教育评价标准也应与时俱进，体现多元化评价标准，这种多元化评价标准是针对不同的学习个体而言的，不同的评价标准适合不同的继续教育群体。大数据平台能够根据学习者的兴趣爱好和学习倾向，筛选最佳的评价标准。通过大数据平台，学习者还可以随时登录系统查看继续教育的内容、模式、体系，以及受社会认可的程度，能够方便学习者根据评价结果进行自我考量，选择更好的学习内容和教育方向。这种多元化的评价标准，使大数据在继续教育中的应用更加深入了。

　　4.有利于实现教育价值链的延伸

　　高职院校继续教育在大数据技术的支持下，在线教育资源更新及时，内容更加丰富了，教育模式突破了传统方法的限制，实现了自主化，教育手段实现了信息化。与此同时，高职院校继续教育服务理念得到了很大的转变，服务质量不断提升，价值链也在向市场转变和延伸，利用大数据能够拓宽继续教育招生范围，使继续教育服务向社会不断延伸。

　　大数据时代高职院校继续教育的改革与发展

　　1.构建基于大数据的继续教育联盟与管理平台

　　首先，在大数据背景下，高职院校继续教育逐渐走向网络化，资源共享和资源优化得到了充分落实，形成了继续教育新的发展模式——联盟式发展。联盟式发展需要充足的教育资源为基础，而大数据背景下，继续教育资源已经开始在线共享，为联盟式发展提供了保障。且继续教育人才培养目标具有确定性，教育管理具有服务性，教育方式逐渐走向了数字化和信息化，向着联盟式方向不断发展。信息化、数字化技术在教育领域的应用，推动着教育改革向多元化发展，教育理念在改革中不断成熟，统一性是联盟式发展的核心。其次，在联盟式发展的基础上，构建大数据管理平台，能够提高继续教育的管理水平和管理质量。一是在资源共享时要对教育资源质量进行管控与优化，保证优质资源随时随地被学习个体所应用。二是不断完善大数据管理平台，使学生能够有效利用共享资源进行学习。三是设置沟通模块，对学生的疑问进行收集，并配备相应的教学管理人员及时回复学生的问题，使问题解答更加高效、快捷。

　　2.结合自身教育特色与市场需求实现可持续发展

　　首先，在联盟式发展过程中，各高职院校要突出自身特色，使继续教育能够可持续发展，只有在稳中求创新，才能在联盟式发展中做到不骄不躁，实现本校继续教育理念的沉淀，以市场为导向，以需求为目标，打造“接地气”的教育体系。与此同时，高职院校要利用大数据平台，将教育资源与本校继续教育特色进行有机融合，使教育资源共享与开发向纵深发展，不断突破传统，开发继续教育新资源，使学校的专业和学科能够得到快速发展。在师资团队建设上，要突出教师的素质和技能，构建“双师”型师资队伍，突出继续教育的特色和模式。此外，在资源共享的过程中，要控制资源成本，将重心放在新资源的开发上，避免重复构建。其次，加强非学历教育的市场挖掘。高职院校应利用大数据平台对非学历资源的潜在价值进行挖掘，并对市场进行大数据分析，以市场为导向明确市场需求，以需求为目标拓展非学历教育项目和范围，在联盟式发展过程中寻找新的突破口，带动继续教育可持续化发展，实现继续教育模式的创新和转型。同时，高职院校还应利用网络平台构建订制式教育模式，开通交流模块，及时有效地对各种问题、疑点、市场动向及教学成果等进行评价与反馈，以满足不同学习者的需求。

　　3.学习并掌握大数据的分辨与运用能力

　　互联网和信息技术的发展为学校和学生提供了海量的数据资料，但其中鱼龙混杂，信息内容真假难辨，这就需要使用者具有一定的分辨能力。例如，学生可以通过知网或有相关认证的网站进行信息资料检索。学校则需要及时全面地掌握学生对信息的使用情况，进而为其提供合适的课程及学习资源，激发其学习兴趣，提升继续教育质量。

　　4.建立健全继续教育大数据的安全防护机制

　　在继续教育大数据平台中，越来越多的学生信息被存入数据库中，个人信息泄露的几率非常大。因此，高职院校要采取一定的措施保护学生信息不被泄露。首先，高职院校要对法律条文进行及时的更新和完善，对信息的用途进行有效控制，无故泄露学生信息给他人使用应负法律责任。其次，高职院校要不断完善和加强大数据平台的完全性，对学生的信息进行多层加密和保护，保障学生的权益。最后，学生要提高保护意识，在网络平台学习时，要有分辨能力，能够分辨信息的真假，在学习中充分利用有用的信息，对有害的信息要主动屏蔽。

　　5.深挖继续教育大数据的潜在价值

　　第一，继续教育培养的人才不应只停留在技术层面，还应有培养管理人才的理念，特别是在大数据背景下，管理人才要懂数据，会用数据，能够利用信息技术提高继续教育质量和效率，还要能够对大数据分析结果给出专业性的解释，推动继续教育向精细化发展。第二，大数据潜在价值的挖掘需要专业能力较强的数据处理人才，而这类人才在高职院校较少，需要重金吸纳和招聘，不断充实相关专业人才队伍。大数据人才队伍的建设方式是多样的，如有针对性地进行专业培训，快速地提高一线教师的大数据处理能力，更好地完善继续教育管理体系。高职院校应鼓励教师进入企业一线岗位顶岗实践，提高他们的大数据处理能力，还应定期举办相关交流活动，将业内精英聚集在一起进行经验分享，以提高教师大数据处理的意识和技巧。第三，高职院校应利用大数据技术对继续教育市场变化、发展方向、热门领域等进行分析，探索继续教育的发展方向和趋势，构建以市场为导向的继续教育培养体系。此外，还应根据市场需要采取横向联合办学、校企深度联合办学等模式，为社会输送大量的专业能力强的应用型人才。第四，在挖掘继续教育潜在价值时，高职院校还需借鉴其他院校的成功案例，结合自身特色促进继续教育在大数据平台下的转型与发展。

　　结语

　　大数据在高职院校继续教育体系、内容、信息化沟通平台、多元化评价标准、教育价值链延伸等方面的应用都具有十分重要的作用。高职院校应基于大数据继续教育联盟与管理平台，结合自身教育特色与市场需求，建立健全继续教育大数据的安全防护机制，深挖继续教育大数据的潜在价值，促进继续教育水平的提升，实现高职院校继续教育的改革与发展，为社会经济发展提供更加优质的人才资源。

　　参考文献：

　　[1]洪锋：《大数据时代继续教育深化改革发展研究》，《黑河学院学报》2018年第2期。

　　[2]王福胜、刘路喜：《大数据视野下高校继续教育的发展》，《成人教育》2018年第9期。

　　[3]张志远：《大数据时代继续教育发展的实践与思考》，《成人教育》2018年第11期。

　　[4]徐晓君、唐忠：《大数据时代继续教育发展新战略》，《继续教育研究》2017年第2期。

　　[5]刘琴、丁立婷：《大数据时代背景下“互联网+继续教育”模式创新研究》，《高等继续教育学报》2016年第3期。

　　作者：李吟龙 李婷婷 丁春莉