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物理学报2017年09期论文查询

期刊目录网教育期刊时间:2017-06-12 10:15

物理学报2017年09期论文查询
物理学报
期刊级别:国家级期刊
周期:半月刊
国内统一刊号:11-1958/O4
国际标准刊号:1000-3290
主办单位:中国物理学会;中国科学院物理研究所
主管单位:中国科学院

  《物理学报》基本信息:

  主管单位:中国科学院

  主办单位:中国物理学会;中国科学院物理研究所

  国内统一刊号:11-1958/O4

  国际标准刊号:1000-3290

  邮发代号:2-425

  《物理学报》简介

  《物理学报》Acta Physica Sinica(半月刊)1993年创刊,物理学英文和中文的综合性国际学术月刊。刊登物理学科领域中,国内外未曾公开发表的具有创新性的科学研究最新成果。内容包括物理学各领域的理论、实验技术及应用。两刊内容不重复。两刊以论文水平高、创新性强,发表速度快的特点,受到国内外物理学工作者的好评和关注。

  推荐期刊《现代应用物理》坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。

  《物理学报》收录情况

  国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库、日本科学技术振兴机构中国文献数据库、数学文摘、文摘与引文数据库、科学引文索引、物理学、电技术、计算机及控制信息数据库、化学文摘(网络版)收录

  《物理学报》影响因子:

  截止2014年万方:影响因子:1.373;总被引频次:12225

  截止2014年知网:复合影响因子:1.614;综合影响因子:1.333

  《物理学报》栏目设置

  研究论文、研究快报。

  《物理学报》稿须知

  1.中、英文题目、作者单位、摘要  题目应简明、准确,不宜用缩略词。英文摘要的中国作者姓名采用汉语拼音全称。中、英文作者单位必须写出全称和邮政编码。

  2.中、英文关键词、PACC 文稿须选出能反映文章内容特征的中、英文关键词、PACC专业代码分别1—4个(不能超过4个),并列于中、英文摘要后,按其重要性顺列,用逗号间隔开,PACC号不要用0000,1000,2000,3000等统代码。

  3.基金资助的标准中、英文全称及批准号一律以脚注用*号标示注于首页和及文后的英文摘要页。

  4.文中使用国际标准的缩略词、符号和法定计量单位符号及计量单位使用时,应全文一致,摘要和正文中的缩略词在首次出现时写出全称,后附缩略词,并用括号括起,之后直接用缩略词,不再写全词。

  5.插图、照片、表在文稿中按出现的先后次序顺序编号,并在正文相应位置处直接插入图片,在图下面附图题、图注,有分图时分图用(a),(b),(c)…标号,并在总图题后给出(a),(b),(c)…分图题。文后需再附图一份,附图须注明第一作者姓名、稿件编号和图序。不接收彩色图。图的宽度以不超过7cm为宜,图中线条粗细均匀,坐标线宜用细线。表采用三线表的格式(必要时可加辅线),置于正文相应位置处,全表的单位一致时,单位放在表的右上角.表中数字以小数点对齐,小数点后的位数应相同。图、表中的文字用中文,图的坐标和表头的量用“物理量符号/单位符号”形式标记。图、表中出现的物理量名称和符号须与正文一致,不要出现正文中没有交待或与正文内容无关的文字、数字或符号。

  2017年《物理学报》09期投稿论文:

  计算相位响应曲线的方波扰动直接算法谢勇;程建慧;

  变频正弦混沌神经网络及其应用胡志强;李文静;乔俊飞;

  混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测及恢复苏理云;孙唤唤;王杰;阳黎明;

  不确定分数阶时滞混沌系统自适应神经网络同步控制林飞飞;曾喆昭;

  过冷水溶液中的空间光孤子欧阳世根;

  点光源哈特曼最优阈值估计方法研究周睿;魏凌;李新阳;王彩霞;

  六面顶压机立方压腔内压强的定量测量及受力分析王海阔;任瑛;贺端威;许超;

  基于渐进添边的准循环压缩感知时延估计算法冷雪冬;王大鸣;巴斌;王建辉;

  投稿论文:混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测及恢复

  【摘要】:构建了一种在混沌噪声背景下检测并恢复微弱脉冲信号的模型.首先,基于混沌信号的短期可预测性及其对微小扰动的敏感性,对观测信号进行相空间重构、建立局域线性自回归模型进行单步预测,得到预测误差,并利用假设检验方法从预测误差中检测观测信号中是否含有微弱脉冲信号.然后,对微弱脉冲信号建立单点跳跃模型,并融合局域线性自回归模型,构成双局域线性(DLL)模型,以极小化DLL模型的均方预测误差为目标进行优化,采用向后拟合算法估计模型的参数,并最终恢复出混沌噪声背景下的微弱脉冲信号.仿真实验结果表明本文所建的模型能够有效地检测并恢复出混沌噪声背景中的微弱脉冲信号.

  【关键词】: 混沌噪声 微弱脉冲信号检测 局域线性自回归模型 双局域线性模型

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