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解放军理工大学学报:自然科学版

分类:教育期刊 时间:2017-12-14 09:35

解放军理工大学学报:自然科学版杂志论文字体要求

人气:4658

解放军理工大学学报:自然科学版

北大核心
期刊周期:双月刊
期刊级别:北大核心
国际刊号:1009-3443
国内刊号:32-1430/N
主管单位:解放军理工大学
主办单位:解放军理工大学科研部

解放军理工大学学报:自然科学版杂志介绍

  《解放军理工大学学报:自然科学版》杂志基本信息:

  主管单位:解放军理工大学

  主办单位:解放军理工大学科研部

  国内统一刊号:32-1430/N

  国际标准刊号:1009-3443

  北大核心期刊

  《解放军理工大学学报:自然科学版》简介

  《解放军理工大学学报:自然科学版》Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition)(双月刊)曾用刊名:空军气象学院学报&工程兵工程学院学报&通信工程学院学报,2000年创刊,是自然科学综合性学术期刊。以促进学术交流、推动知识创新、技术创新为指导思想,以促进军事科学技术发展、培养军队科技人才、为我军现代化建设服务为宗旨。

  《解放军理工大学学报:自然科学版》主要刊载电子、军事通信、计算机与指挥自动化、机械、土木工程、防护、伪装、爆破、渡河(海)工程、军事气象以及数学、物理、工程力学等领域中的优秀论文、技术报告和科技简讯。是中国科技论文统计用刊,是中国科学引文数据库、中国期刊网、中国学术期刊(光盘版)来源期刊。为多家文摘收录。

  《解放军理工大学学报:自然科学版》收录情况

  国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库、文摘杂志、哥白尼索引、数学文摘、文摘与引文数据库、剑桥科学文摘、剑桥科学文摘社ProQeust数据库、物理学、电技术、计算机及控制信息数据库收录

  《解放军理工大学学报:自然科学版》影响因子:

  截止2014年万方:影响因子:0.299;总被引频次:552

  截止2014年知网:复合影响因子:0.469;综合影响因子:0.248

  《解放军理工大学学报:自然科学版》栏目设置

  电子、通信与自动控制、计算机科学技术、土木建筑工程、大气科学?海洋科学、爆破工程、交通运输工程、环境科学技术、运筹学与系统工程。

  《解放军理工大学学报:自然科学版》杂志投稿须知:

  一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风,提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说,必须加注说明。

  二、不要超过10000字为宜,精粹的短篇,尤为欢迎。

  三、请作者将稿件(用WORD格式)发送到下面给出的征文信箱中。

  四、凡来稿请作者自留底稿,恕不退稿。

  五、为规范排版,请作者在上传修改稿时严格按以下要求:

  1.论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位(名称,省市邮编)等内容一份。

  2.基金项目和作者简介按下列格式:

  基金项目:项目名称(编号)

  作者简介:姓名(出生年-),性别,民族(汉族可省略),籍贯,职称,学位,研究方向。

  3.文章一般有引言部分和正文部分,正文部分用阿拉伯数字分级编号法,一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表,表格上方应注明表序和表名。

  4.参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定,采用顺序编码制。

  2017年《解放军理工大学学报:自然科学版》杂志03期投稿论文:

  椭圆空间统计信道建模及其MIMO多天线系统性能袁梅;周杰;朱慧娟;

  相控阵天线阵面通道故障数量预测方法张宇;王永攀;侯晓东;舒伟勇;

  计算机科学技术

  基于多影响因素的反导拦截区域仿真方冰;颜如祥;刘赟;

  一种基于SDN技术的星载交换系统组网架构于笑;雷为民;宋莉;

  基于BDD快速求解Petri网的陷阱和极小信标张加浪;黄波;

  钓鱼邮件防范体系探讨顾海艳;陶慎亮;滕丽萍;

  土木建筑工程

  埋地天然气管道泄漏量计算与分析周忠欣;周健南;金丰年;陈海龙;

  蓄冰柜在密闭空间中的降温除湿性能分析刘立瑶;茅靳丰;侯普民;陈飞;

  西安地铁盾构下穿古城墙沉降分析及加固效果汪珂;周慧;侯城;冯志华;

  基于增量理论的震损结构抗震性能评估方法周小龙;卢海林;叶彦;汤正;

  收录论文:相控阵天线阵面通道故障数量预测方法

  【摘要】:为预测定期维修条件下相控阵雷达天线阵面通道故障数量,提出一种改进的GM(1,1)方法。分析了传统GM(1,1)方法在预测天线阵面通道故障数量时存在的问题,针对天线阵面通道故障历史数据的波动性,通过滑动平均法对数据进行预处理,改善了原始数据用于灰色预测的适应性;针对固定背景值不能反映数据波动规律的问题,通过引入自适应算子对背景值进行重构;针对预测过程中的数据不便更新问题,引入新陈代谢方法对模型的初始数据进行更新。建立了改进GM(1,1)模型,给出了具体的计算步骤,并通过实例仿真与算法比较,验证了所提预测方法的有效性。

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