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电子商务专业本科课程体系建设策略

分类:电子商务论文发表 时间:2020-07-15 15:12 关注:(1)

  大数据时代的到来,使得传统的电子商务在运营模式、服务模式以及营销模式等各个环节都发生了颠覆性的变化,瞬息万变的商业模式对电子商务专业人才的培养提出了严峻的挑战。我国高校设立电子商务专业的本科教育已有近20年的历史,对电子商务专业的理解和课程体系的建设,也在不断地调整以适应时代的需要。现从电子商务专业课程的教学实践,从课程体系建设的视角,结合大数据时代的环境特征,探讨新环境下电子商务课程体系的建设,为电子商务专业人才的培养提供参考。

电子商务专业本科课程体系建设策略

  一、电子商务专业教学实践中的主要问题

  (一)本科的课程体系过于强调职业技能,却忽视理论基础的重要性

  电子商务专业培养的是复合型应用人才,各培养单位在课程体系上都较注重课程的实用性和应用可操作性。应用型专业知识的更新速度是日新月异,如果仅仅注重表面的操作而不重视原理性的知识学习,那么学习的速度是永远赶不上社会需求的变化。电子商务从正式提出到现在大数据时代,各种服务新理念、新概念层出不穷,但是基本的架构还是经济、管理和信息技术,大数据时代提出的“精准营销”、“个性化推荐”等新概念,其核心本质还是以概率论、统计学为基础。本科的教育毕竟不同于职业技能培训学校,在学生了解应用操作的同时,更应让学生理解操作的原理。

  (二)专业课程缺乏重心,面面俱到走马观花

  早期的电子商务专业主要是借鉴信息管理与信息系统专业的课程建设,课程多以计算机信息技术类为主。随着电商的蓬勃发展,商务模式的变化令人眼花缭乱,培养重心渐渐偏向于商务模式的研究,此时课程设置中信息技术类的课程比重下降,取而代之的是各种管理类的课程。商务模式的学习更有赖于商务实践,学生在校期间,对各种商务模式的了解只能通过书本上的描述,来获取抽象的知识点,学完了所有商务课程却仍不得要领;而技术类的课程虽然有涉及,因没有系统地学习相关基础理论,未能形成一个完整的知识架构,若想从事电商技术的工作,却力不从心。东南大学吴清烈教授曾指出,我国电子商务专业在人才培养方面问题很多,最突出问题是人才缺乏核心能力。

  (三)专业导向没有区分度,课程设置一刀切

  电子商务是复合型应用学科,这决定了培养单位在专业招生时经常采用文理科同时招生的政策,以笔者所在单位为例,电子商务专业每年的招生生源里文科生居多。电子商务专业的课程除了经管类的课程,还有诸如数据库、程序语言以及信息系统等工科类的课程。笔者在教学中发现,理科生源的学生对于信息技术类的课程普遍能够接受,但是,对于文科生源的同学就存在相当大的困难。在电子商务本科课程体系的建设设计时,应该考虑以上现实状况。

  二、大数据环境下电子商务对专业人才的新需求

  大数据时代对电子商务的人才有了新的要求,除了需要掌握基本的商务管理和信息技术应用这些传统的专业需求外,在大数据时代特别强调电子商务人才需要具备数据分析能力。大数据背景下电子商务服务模式的一个重要创新是“按需定制模式”,要实现“按需定制模式”的首要任务是,要能获取消费者的个性化需求。要获取消费者的需求偏好,首先得采集信息,这需要基本的网络操作技术以及数据库处理能力;其次借助数据挖掘方法分析消费者偏好,这需要利用概率论、统计分析理论建立相关的数据挖掘模型,而后设计相应的算法程序,以实现数据挖掘方法的运行。以上这些是要具备大数据数据分析能力的基本素养。

  三、大数据时代电子商务专业课程建设的策略和建议

  (一)夯实基础,提高理论教学的深度和广度

  电子商务本科课程体系主要涉及经济、管理、信息技术这三个方面。对于经济和管理学科的课程,各培养单位有成熟的培养计划,且课程设置的类别也比较规范统一,但是对于信息技术类的课程,需要开设哪些课程,对这些课程需要掌握到哪种程度等等,各培养单位对这些问题的要求和具体做法都很不一致。电子商务专业虽然涉及信息技术,但又不同于工科的计算机专业,因此,信息技术类的专业课需要有自己的特色和范围。近年来,市场上又出现许多新的电商技术岗位,如果在开设课程时一味地想着追随市场的潮流,确实会让人无所适从。信息技术的学习从来就不是盲目地跟风和追逐潮流,只有扎扎实实学好算法和设计方法,熟悉主流的编程语言和技术框架,面对新技术新框架,才能够充分地调动知识积累、触类旁通快速学会新知识。

  (二)提高数据分析相关的基础课程和专业课程的比例

  结合大数据时代对电子商务的人才需求,信息技术类的课程应该能够体现大数据时代数据分析的素养要求。这里我们对数据分析能力的素养作一个分类:基础核心能力、实战操作能力以及数据分析软实力。大多数的数据分析和数据挖掘算法都是建立在概率理论、统计分析基础之上的,所以概率论、统计学是基础核心能力的关键课程。对于实战操作能力,主要是进行数据采集、数据存储以及数据预处理的能力,相应的课程是网络技术、数据库技术以及程序设计;对于数据分析算法得出的结果,还需具备数据敏感度、分析思维能力,这就是所谓的数据分析软实力,这部分训练可以从多门管理实践课程体现。

  (三)以专业导向区分专业课的设置

  电子商务专业的学生毕业发展方向可以是管理类、商务服务类也可以是工程技术类。专业招生经常是文理科生同时招录,但是在后来的专业学习中如果一刀切,都上同一类课程,那么文科生源的学生对信息技术类的课程经常就显得力不从心,而且这些学生在毕业后,其从业方向大多是管理服务类。因此,在实际开课中,应该有专业发展导向,让学生有比较灵活的选择。让不同专业发展方向的学生有比较灵活的选择,文科生源的学生不再强制要求都必须学习信息技术类课程,而是可以根据自己的发展方向选修商务类课程。

  四、结语

  大数据时代为整个经济社会带来了新的增长点,也为所有行业的就业方式带来新的变革,在瞬息万变的时代浪潮中,拥有过硬的核心竞争力,当面对挑战时,才不至于被一个浪花就打乱阵脚。

  作者:黄焱

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