房地产企业经济效益评价

期刊目录网房地产论文发表2019-11-04 09:54关注(1)

　　针对房地产企业的经济效益所展开的评价，从根本上是针对经济效益展开的全面分析。如果在房地产企业评价经济效益时，能充分利用多元统计分析，就能够为经济效益的评价提供一定的保障。本文先简述了多元统计分析，进而阐明了多元统计分析方法的分类及特点，最后提出多元统计分析在房地产企业经济效益评价中的实际应用。

房地产企业经济效益评价

　　关键词：房地产企业;经济效益评价;多元统计分析

　　近年来，我国房地产行业开始逐渐出现不景气的状况，但针对房地产企业整体经济的效益评价，却依然是分析企业经济的重中之重。如今我国在针对房地产行业的相关企业所展开的经济效益评价，主要包含了固定资产、物耗总产以及全员劳动生产值等相关指标，在这些相关指标中能够反映出房地产企业在经济效益方面的实际状况，但也存有很多不足。而多元统计分析属于一种较为综合的分析方法，能够充分利用信息化技术对所有相关指标中的特点展开统计，还能够将房地产企业的经济效益更加公正地展现出来。

　　一、多元统计分析简述

　　多元统计这种分析法属于较为综合的处理方法，这种方法可以在间接的情况下，充分利用统计或数学对经济效益中的相关指标与数据展开处理，通过处理就可以获取权数主要方式。当整体处于多元的分布状况时，就可以充分利用多元统计分析针对数据展开统计或分析，这样不仅可以将企业整体的经济效益评价更加精准地展现出来，还可以把企业在日常经营过程中的几率精准地展现出来，从而为企业的长期经营带来更加明确的发展目标与思路[1]。

　　二、多元统计分析方法的分类及特点

　　在针对房地产企业的经济效益展开评价时，多元统计分析能够将较为复杂的问题单一化，再由平均加权与模糊决策等有效方法，将房地产企业的经济效益科学、全面地反映出来[2]。主要有以下几种类型：(1)主成分分析法。这种方法主要是通过数学中的变化展开分析，特征主要有：首先，能够将相关指标之间产生的影响完全去除，通过这种方法将之前的指标展开变量后，相互之间就会形成没有联系的主要成分。其次，可以减少选择指标的实际工作量，如果采用其他方法的话，去除相关指标间的实际关联十分困难，而且在选择指标时需要的时间较长，这种方法不仅会使选择更加简单，还会有效降低选取指标需要的时间。最后，针对多项指标展开评价时，通过这种方法可以将所有主要成分按照顺序展开选取。在针对问题展开分析的过程中，还可以通过差别较大的主要成分展开分析，从而有效降低工作量。(2)因子分析法。这种方法主要是通过关联研究将其划分成变量小组，并将同等小组的变量系数保持在很高的状态下，但划分小组的所有变量间没有任何关联，所有小组的实际标量表示的就是基础构造，因此，将其称之为公共因子。这种方法的主要特点为，能够在大量信息数据中精准地找到隐藏其中的公共因子，然后针对其展开全面分析，从而得到信息数据中的整体构造，并将此数据作为依据为研究目标提供支撑。(3)判别分析法。这种方法与其他方法有所不同，主要指的是在明确所有分类的实际状况，并提前述职判别的类型与规定，对样品展开分析时，只需要根据判别的标准规定对样本展开多元分析就可以。如果在分析房地产企业的经济效益时，在明确总资产以及运营等相关指标后，只需要针对指标展开分类，就可以分析出房地产企业在总资产以及运营等方面的实际状况。这种方法通常都是由Fisher展开实际判别模式为函数，这种方法的类型较为多样化，在实际应用的过程中，一定要根据企业的实际状况与标准的指标体系，选取出将企业经济效益完全展现出来的有效类型。(4)聚类分析法。这种方法主要指的是将研究的信息数据与目标展开分类，先根据研究目标的相似度展开分类，按照标准原则将相似因素分为一类，再将一类中的所有样本相互结合，直至所有样本全部变成一种类型为止。在评价房地产企业的经济效益时，就可以将偿债比例、利息倍数等分到企业运营的实际能力类型中，再将此类型中的所有样品展开全面的分析评价。

　　三、多元统计分析在房地产企业经济效益评价中应用——以主成分分析法为例

　　1.指标选择主成分这种分析方法主要指的是充分利用数学展开降维，将多个指标的综合变量取替之前较多的实际变量，从而让综合变量将之前较多变量的信息数据涵盖其中，但所有综合的变量之间却各不相关，在应用多元统计方法评价房地产企业的经济效益之前，一定要确定评价房地产企业经济效益相关指标的体系。在本文中主要对房地产企业中的财务指标展开评价，由于财务的相关指标属于单项指标，在确定相关体系时一定不能将较为关键的指标遗漏，而且还不能在其中加入多余的相关指标，从而使所有指标之间存有一定程度的差别。在房地产企业日常运营的过程中，财务指标不仅是较为关键的指标，也是为房地产企业发展过程中所提决策的主要支撑。能够反映出房地产企业的经济效益指标组合较多，但大部分都属于单项指标。因此，将1995年间我国财政有关部门所提出的相关指标当作主要依据，详细指标为：销售利润、总资产报酬、资产收益、保值增值率、负债率、速动比率、收账款/存活的周转率、社会的贡献率与积累率，分别以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10所表示。2.实证分析在此次分析中，主要通过SPSS针对信息数据展开分析，按照之上所提到的相关指标，由我国有关部门在2016年统计的十余家房地产企业中的财务指标展开了统计与计算。为了能够有效去除所有财务指标之间存在的量纲，从而确保所有指标间存有相应的可比性，在针对初始数据的相关指标展开标准处理之后，通过积累贡献率与特征值表所展示，贡献率的实际标准为85%，于是选取A1、A2、A3作为主要成分，在由特征向量表得到所有主要成分的公式：公式1：A1=0.065X1+0.704X2+0.318X3+0.184X4-0.339X5+0.193X6+0.214X7-0.376X8+0.541X9+0.327X10公式2：A2=0.227X1+0.590X2+0.326X3+0.430X4-0.039X5+0.418X6-0.126X7+0.213X8-0.175X9+0.406X10公式3：A3=0.125X1-0.317X2+0.036X3-0.240X4-0.037X5+0.619X6+0.448X7+0.047X8-0.067X9+0.295X10在这其中A1、2、3主要成分所评价的是2016年间，我国在房地产行业十余家企业的经济效益，综合计算的详细公式：L=0.7523A1+0.1457A2+0.1020A3，在这其中L所代表的是2016年间。这十余家房地产企业在经济效益方面的综合得分从1到14，其中第一家房地产企业的经济效益综合分数为-2.09254286排名14;第二家的综合分数为-1.962865713排名13;第三家的综合分数为-1.949471182排名12;第四家的综合分数为-1.848615604排名11;第五家的综合分数为-1.694175662排名10;第六家的综合分数为-1.593688235排名9;第七家的综合分数为-0.67605357排名8;第八家的综合分数为-0.173669314排名7;第九家的综合分数为-0.250568487排名6;第十家的综合分数为-0.908642924排名5;第十一家的综合分数为-2.331631834排名4;第十二家的综合分数为-2.347324684排名3;第十三家的综合分数为-2.846612277排名2;第十四家的综合分数为-2.958963306排名1。由此可见，在2013年间全国各地十余家房地产企业的综合排名，其中14号企业的排名最高而1号企业的排名最低，根据综合排名能够得知，14号企业在房地产行业中属于领跑地位，但13号也紧跟在后。

　　四、结语

　　通过针对多元统计分析所展开的详细研究能够得知，其对于企业或社会的实际发展而言，都能够起到至关重要的作用。对于企业而言，其不仅可以对企业整体的经济收益起到一定程度的优化作用，还属于生产的核心动力，从而在真正意义上满足企业发展过程中的目标与需求;对于社会而言，其不仅可以对经济发展起到一定程度的推动作用，还可以在提高我国在国际中的经济实力同时，为社会主义的持续发展提供帮助。

　　参考文献

　　[1]汪励志.企业经济效益评价中多元统计分析的运用研究[J].现代商业，2017，(31)：130-131.

　　[2]马雨.多元统计分析在上市公司财务危机预警中的应用[J].统计与管理，2017，(3)：106-107.可持续性。

　　作者：刘国梁单位：广安中诚房地产开发有限公司

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