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大数据思维邮政工时管理

分类:邮电论文发表 时间:2019-05-30 11:23 关注:(1)

  这篇论文主要介绍的是大数据思维邮政工时管理的内容,本文作者就是通过对大数据思维的相关内容做出详细的阐述与介绍,特推荐这篇优秀的文章供相关人士参考。

大数据思维邮政工时管理

  关键词:大数据思维;工时管理;人力资源;绩效薪酬

  随着中国邮政集团公司(以下简称“集团公司”)大数据平台的建立,通过该平台对接各生产应用系统业务数据,以大数据思维为导向,为全面了解员工工时占用情况,构建以市场为导向的配员模型,创新重点环节人员配置机制,最终达到优化作业组织,增强邮政企业的竞争力创造了必要条件。

  1利用大数据思维分析工时的价值

  邮政大数据平台旨在建设一个从业务层、管理层到决策层的完整的智能分析平台,在信息价值链上实现从数据接入、存储管理到质量检查、清洗加工再到整合加工、数据分析直至最终的数据发布,使之成为邮政集团对内对外提供数据服务的工具。

  1.1以数据为导向提升人力资源管理精细化水平

  在大数据平台的基础上,以大数据思维为导向进行工时管理的建设,抓取全量业务数据,结合员工工时进行分析,体现了人力资源与劳动生产交互关系的思考过程,标志着邮政人力资源的精细化管理在业务能力和技术水平上的进一步提升。基于大数据平台的应用,对数据进行专业化处理,通过数据加工实现数据增值,体现了从基础数据建立到智能化分析认知的过程,标志着邮政信息技术迈向数据引导和知识结合的新时代。

  1.2利用现有平台技术提高系统建设的集约程度

  从经济角度分析,利用已建的大数据平台作为工时管理系统的业务数据来源,可以加速工时管理的建设进度,降低工时管理建设成本,起到降本增效的效果。邮政大数据平台目前已接入基础管理、业务生产等28个系统,并且还在逐渐扩容增加接入。在现有平台上接收数据,可以减少工时管理建设过程在数据接入上的重复构建,数据经过大数据平台的检查和清洗,能够保证业务数据的准确有效。在工时系统建设和大数据平台的建设过程中,采用邮政发布的主数据,能够保证系统生成数据的标准化,为将来系统数据资源的开放与共享奠定基础。

  2邮政工时管理的应用场景

  2.1建立基层员工工作画像

  记录基层生产员工的工时数据并以数据可视化的形式展示,员工可以更加清晰地了解个人参与工作的历史情况。结合自身的工作岗位需求和实际工作内容,可以发现自己在工作过程中的欠缺,在此基础上对标改进,提高业务水平,进而提升员工工作效率。各级管理人员也可通过员工的工作数据准确地勾画出员工的工作画像,掌握每个员工的工作情况,对员工工作做出更加精确的指导和调整。

  2.2指导一线生产机构作业组织

  工时管理的一个重要内容是指导基层生产的作业组织安排,在积累一定工作数据的基础上,基层管理人员可以通过对比历史业务量和人力投入,发现历史生产作业组织安排的不合理之处,积累作业组织经验,提升管理水平,使生产一线的作业组织更加科学有序。在对历史业务量进行数据分析的基础上,可以描绘出业务发展趋势,进而预估将来可能出现的业务高峰,提前进行人力资本的投入,确保生产作业安排的准确高效。

  2.3发掘人力资源培训需求

  由于区域经济发展水平的差异,邮政企业内部各省市间业务发展同样存在着不均衡现象,直接导致了各基层生产人员的业务技能水平差异。在集团范围内建立统一的业务标准模型,通过大数据集中分析,结合业务量增长趋势,可以找出基层人员的业务能力薄弱环节,明确人力资源培训开发目标,进一步开发人力资源。

  2.4优化邮政人力资源配置

  一方面,基层员工工作任务重、压力大,特别是邮政新普遍服务标准的实行,要求提高邮件的全程时限和包裹的投递深度,给邮政用工带来了严峻挑战;另一方面,由于各个板块发展的不均衡,邮政结构性冗员与缺员的矛盾依然十分明显,一些岗位存在人员过剩,面临分岗分流,而发展迅速的业务却常常出现人力投入捉襟见肘,这在一定程度上制约了企业的改革与发展。针对这种情况,邮政企业提出以市场为导向的配员模型以及创新重点环节人员配置机制的人才发展战略。要完成这一战略目标,需要对员工的工作情况加深了解,加强分析,充分体现每一位员工的岗位价值,挖掘员工的自身价值。

  2.5提供员工按件计酬数据

  在邮政员工的薪酬分配方面,进一步规范各级企业绩效薪酬的分配方式,科学合理地计算绩效工资,充分激发员工积极性和创造性,进一步提升集团公司的活力,一直是绩效薪酬管理面临的重要问题。对员工工作绩效的客观衡量、及时监督、有效指导、科学奖惩,需要全面掌握员工的工作过程及完成情况,在完整的数据基础上科学分析,最终创建合理的薪资分配机制。

  3基于大数据思维的工时系统构建途径

  工时系统的总体数据流程可以划分为四个阶段:业务标准分建立、业务量数据接入、员工工作时长获取和数据统计分析,具体的数据流程如图1所示。业务标准分建立阶段主要是将员工标准作业模型导入系统的过程,业务量数据接入阶段是将员工业务量数据从大数据平台接入,员工工作时长获取阶段是将各生产机构的作业组织安排和员工考勤数据记录在系统中,数据统计分析是根据工时管理的分析维度需要将数据进行分析整理的过程。3.1通过工作分析建立标准作业模型员工工作的分析及作业模型的建立是进行工时管理及分析的基础条件。邮政集团长期以来一直在探索邮政一线生产人员的工作模型建设工作,并在2016年建立完善了包括营业、投递、内部处理及生产辅助等岗位,涵盖信函包裹、报刊订阅、中间业务、代理金融、代理保险、电子商务等各类业务的各个生产环节的员工作业标准分模型。该作业标准主要包含各岗位的工作内容、每项工作的单件作业分定额、机构和人员的月定额标准以及机构的定员模型。以邮政普通柜员岗位工作项目单件作业分定额标准为例,其岗位工作内容参照的作业分标准如表1所示。在采集到员工的各项工作内容后,可以参照上述标准将员工的具体工作折合成标准作业分进行考量,掌握员工的工作时间消耗及有效工时情况。

  3.2建立集中的数据平台抽取业务数据

  业务数据采集工作分为数据抽取和数据描述两个阶段。在数据抽取阶段,可以通过建立适合海量数据存储的分布式存储结构建立数据的存储中心,根据业务应用系统的不同架构和存储方式,建立多种接口方式,以定时任务的方式将各个业务系统中的数据抽取到海量存储结构中,以便进行数据分析。数据描述阶段指在数据抽取后对业务数据进行字段上的定义,将数据的含义及详细描述记录到数据模型中。

  3.3利用生产作业安排数据计算工作时长

  工时管理的一项重要工作就是要通过信息化手段将员工的考勤时间以电子数据的形式记录下来,用于工时分析。员工工作时长的统计可以由业务系统的登录时间获取。营业岗位的员工每个班次都会登录系统,并留下登录的印记,通过数据的采集可以将营业员登录的账号、登录时间等能表示员工工作时长的数据抽取出来,记录在工时系统中。对于登录时间没有明确要求,或在业务系统中不能获取员工登录时间的工作,可通过排班+考勤的形式获取其工作时长。排班工作由基层生产部门负责人按照作业组织计划进行人力投入安排,考勤阶段由员工通过自助考勤、外围考勤、设备数据导入或管理员批量导入等多种方式完成。

  3.4从多个维度进行数据的分析与应用

  3.4.1员工的工时饱满率分析设定员工考勤工时为WR,制度工时为WL,则员工工时饱满率FW=(WR/WL)×100%.工时饱满率体现了员工工作时长与国家法定制度工时的差距,在一定程度上反映了员工的工作疲劳程度,当一定时期内员工工时饱满率大于标准工时利用率时,应当向人力资源管理部门发出预警信号,要求员工进行适当的调休,以确保员工劳动的合法权益不受侵害。如果长时间内,员工的工时饱满率小于标准工时利用率,则表明员工的工作时长不饱满,人力资源管理部门可以在工作组织单位发起调查,查找原因,在确保符合国家法律法规的基础上对员工工作进行适当调整。3.4.2员工工时利用率分析设定员工的工作业务量为L,该项业务的单件作业分为C,作业宽放系数为AC,员工的制度工时为WL,则工时利用率UW的计算公式为UW=[L×C(1+AC)×1/WL]×100%.工时利用率能够体现员工的工时利用情况,一定程度上反映员工的工作技能熟练程度,挖掘员工技能培训的实际需要,为人力资源进一步开发和利用提供数据依据。3.4.3按量绩效薪酬计算设定员工的按量计酬项目业务量为TP,该项业务的计酬单价为P,则该员工按量绩效薪酬WT的计算公式为WT=∑TP×P。通过数据收集,准确地计算员工按量绩效薪酬,能在较大程度上减轻人工统计的工作强度,提高数据的准确性,从而提升薪酬管理的工作效率。3.4.4业务量变化规律分析在掌握大量业务数据的基础上,可以对历史业务量进行分析,找出业务量发生的忙闲规律,建立机构的业务量变化模型。在此基础上预测未来业务量,并根据预测结果投入合理的人力资源,达到精准的人力投入,压缩人工成本,进一步提升人力资本的利用效率。以某营业网点为例,其业务变化模型如图2所示,各时间段人力投入情况如图3所示。通过对历史业务量的分析可以发现,每天8∶30~9∶30,业务量从较小的区域逐渐上升,10∶00左右出现第一次业务高峰,中午业务量暂时回落,13∶30后业务量重新上升直至16∶00开始回落。在此模型的基础上,可以安排适当的班次和人力投入,如班次A安排为8∶30~12∶00-休息-13∶30~16∶00,人力投入2人;班次B安排9∶30~13∶00-休息-13∶30~15∶30,投入2人。

  4结语

  工时管理的研究通过剖析邮政基层生产的各类业务、各个生产环节的实施过程,结合集中数据平台各个业务系统的业务数据,不断验证和完善,用精确的数据描述了员工的生产作业过程,为邮政员工工时利用效能的精准分析提供了技术方法。在对员工进行工时数据分析的基础上,人力资源管理部门能够直观准确地了解员工工作效率,为下一步人力资源优化配置、生产作业组织安排以及科学合理的绩效薪酬分配提供了技术支撑。

  作者:魏虹雨 王文学 张素珍 单位:石家庄邮电职业技术学院

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