山东大学学报(理学版)

《山东大学学报（理学版）》是由国家教育部主管、山东大学主办、国内外公开发行的自然科学类学术期刊，在国内外具有一定的学术影响，被北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》、美国《数学评论（MR）》、美国《化学文摘》（CA）; 德国《数学文摘（zbl MATH）》; 波兰《哥白尼索引》（IC）; 美国《乌利希期刊指南》、英国皇家化学学会系列数据库、美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录等数据库收录。

《山东大学学报（理学版）》为月刊，主要刊载数学、物理、化学、生物、环境科学、管理、计算机理论、电子工程、力学等为主的具有一定学术水平和理论水平的理学类研究论文，欢迎广大作者特别是承担国家及省级科研项目等基金资助课题的科研人员踊跃投稿。

主要栏目

数学、化学、生物科学、无线电电子学、计算机科学、材料科学、微生物工程及管理科学等学科的学术论文 

《山东大学学报（理学版）》2014年11期杂志发表目录

 基于中文微博语料的情感倾向性分析 罗毅，李利，谭松波，程学旗，LUO Yi，LI Li，TAN Song-bo，CHENG Xue-qi  

 融合表情符号的微博文本倾向性分析 刘培玉，张艳辉，朱振方，荀静，LIU Pei-yu，ZHANG Yan-hui，ZHU Zhen-fang，XUN Jing  

 基于语义分析的中文微博情感分类方法 杨佳能，阳爱民，周咏梅，YANG Jia-neng，YANG Ai-min，ZHOU Yong-mei  

 基于依存分析与特征组合的微博情感分析 夏梦南，杜永萍，左本欣，XIA Meng-nan，DU Yong-ping，ZUO Ben-xin  

 微博转发者的个性化排序 匡冲，刘知远，孙茂松，KUANG Chong，LIU Zhi-yuan，SUN Mao-song  

 基于半监督学习的微博情感倾向性分析 朱玺，董喜双，关毅，刘志广，ZHU Xi，DONG Xi-shuang，GUAN Yi，LIU Zhi-guang 

《山东大学学报（理学版）》最新论文范文发表预览

面向微博情感评测任务的多方法对比研究 

摘要： 主要对COAE 2014评测中采用的算法进行描述，并结合评测结果进行分析比较。本次评测共有5个任务，本文重点描述与微博相关的3个任务。在微博情感新词发现和判断的任务中，方法核心是利用谷歌翻译算法的对齐操作来获得候选新词，之后使用平均点互信息筛选高频词语。在微博倾向性分析任务中采用两种方法，一种是传统的基于情感词典的极性判断方法，另一种是结合情感词标注的基于条件随机场CRFs的极性判断方法。在微博观点句要素抽取任务中，首先利用名词在复杂网络中的中介性和趋近性提取候选产品名和属性名，然后分别采用3种方法完成对产品属性名的抽取，其中，第一种方法是基于简单规则的滑动窗口抽取策略，后面两种方法都是基于CRFs的有监督抽取策略。