建筑论文灰色聚类法绿色建筑评价

期刊目录网建筑工程论文发表2017-08-17 15:51关注(1)

　　本建筑论文结合青海省绿色建筑地方评价标准，根据AHP法测算绿色建筑评价指标权重，建立灰色聚类评估模型;考虑地域特征，建立符合案例所在地的绿色建筑评价体系，为青海地区绿色建筑评价提供较合理的参考依据。在今后的青海省绿色建筑评价项目中，各地的指标因子选取要结合当地地域特征，建立科学合理的评价指标体系，以便在青海省绿色建筑项目设计中采取合理有效的措施，推动绿色建筑在该地区的发展。《动感(生态城市与绿色建筑)》学术论文辅导协助发表，请联系动感(生态城市与绿色建筑)论文网。动感(生态城市与绿色建筑)论文来稿要求内容健康、立题新颖、论述清晰、格式规范、资料可靠、具有较强说服力和指导性，引用资料要给出参考文献。文稿一般不超过3000字。

　　摘要：为合理评价青海地区绿色建筑，结合《青海省绿色建筑评价标准》建立基于灰色聚类法的绿色建筑评价体系。以某住宅小区为例，采用AHP法确定指标权重，利用基于三角白化权函数的灰色聚类方法对该地区绿色建筑设计进行评价，以期为青海地区绿色建筑评价提供参考。

　　关键词：绿色建筑;层次分析法;灰色白化权函数;评价标准

　　1引言

　　近年来，我国出台了一系列相关的绿色建筑评估准则及评估方法。绿色建筑评价成为热点，很多学者在对已有建筑评估时“地域性特征”较模糊，为了充分体现绿色建筑的理念，在绿色建筑评估中应结合“地域性特征”进行评价。例如，青海省各地气候、环境、资源、经济与民俗文化存在很大差异，在评估时应综合考量建筑所在地区的特征，遵循因地制宜原则。基于此，本文借鉴国内外既有绿色建筑评价理论，结合《青海省绿色建筑评价标准》，以西宁市某住宅小区为例，建立符合这一地域的评价模型。

　　2基于灰色聚类的绿色建筑设计评价模型

　　2.1指标体系的构建

　　绿色建筑设计评价体系应科学合理，具有适用性和可推广性，以及一定的可操作性。由于评价指标有定性和定量指标，在选取评价指标时要考虑可量化原则。绿色建筑设计评价指标较多，为使评价体系简明适用，要选取代表性较强的指标(表1)。

　　2.2层次分析法确定权重

　　层次分析法(AHP)，是定量和定性结合的评价方法，该方法简单易行。选择知识渊博的相关专家确定指标的相对重要程度，再经分析确定指标权重。1)建立层次分析结构。首先将要解决的问题条理化，分层建立结构模型。2)构造判断矩阵。将各层因素进行两两比较，构造判断矩阵。可根据1～9比较尺度确定重要顺序(表2)。3)相对权重的计算。先用特征根法计算相对权重，再用几何平均数法计算最大特征值与特征向量。4)一致性检验。为保证结果的有效性，需要进行一致性检验，不符合一致性要求时则需重构判断矩阵。5)计算指标权重。算完每个因素相对目标层的重要度后，按照由上到下顺序，计算绝对权重。

　　2.3灰色聚类评估模型建立

　　采用灰色聚类评价法，首先须将分类进行定义，再对测得数据和对象用白化权函数进行分类。由于本文绿色建筑设计评价的指标因子有一定的模糊性和相关性，为使相同层次因素的评价基准一致，选用三角白化权函数作为灰色聚类评价方法。

　　2.4评价指标各层权重的确定

　　本文采用专家打分法取得数据、构造判断矩阵，邀请青海省绿色建筑方面的专家对准则层进行打分，结合绿色建筑技术相关资料定量分析。目标层的权重参考《青海省绿色建筑评价标准》(DB63/T1428-2015)。对数据分析处理后得到指标权重，详见表3。

　　2.5确定评价标准

　　本文根据建立的绿色建筑评价体系，结合青海省颁布的绿色建筑评价标准，为避免各因素评价分值不同的差异，对规定的强制性指标在评价参数范围内取值，这样使得评价体系简单可行。对绿色建筑性能的评价采用十分制，对其建筑性能打分，评分标准详见表4。

　　3工程实例分析

　　3.1工程项目概况

　　西宁市城北区某住宅小区，总建筑面积30.5万m2，由40栋多层住宅和10栋小高层住宅楼及配套构筑物组成。该小区大量采用适用于西宁地区的住宅新材料和新科技，比较有代表性的是“太阳能中央热水系统”和“室内新风系统”。居住建筑节能采用外墙外保温系统、太阳能热水系统到户、安装分户超静音新风系统、新型材料等。小区结合项目地块特征按照和谐共生、绿色环保的设计理念，确保小区住宅性能达到“3A标准”。

　　3.2绿色建筑评价指标集的构建与评分

　　对绿色建筑设计评价的分值范围为1，2，3，…，10，这十项分值代表的指标评语为极其差、很差、差、较差、一般、一般好、较好、好、很好、极其好，由十个专家打分的平均结果可得到绿色建筑的评价实现值，统计结果详见表5。

　　3.3评价灰类的划分与阈值的选取

　　这三种评价灰类位绿色建筑的评价等级，即灰类k=1，2，3，分别代表绿色建筑的评价等级为：一星级、二星级、三星级，每个灰类的取值范围有三个区间[a1，a2]，[a2，a3]，[a3，a4]=[1，4]，[4，7]，[7，10]。

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