交通运输论文基于数据仓库技术的道路货物运输业经济活动分析

分类：交通运输论文发表 时间：2015-09-24 16:39 关注：(1)

　　这篇交通运输论文分析了数据仓库技术的道路货物运输经济活动，在道路货物运输中有着大量的数据分析，这些数据资源经过整理和分析可以从中提取经济活动的规律，有利于管理者更好的调整生产情况，我们国家发展经济活动分析起步比较晚，正确的数据分析可以帮助同企业找到自身存在的问题。

　　关键词：交通运输论文发表,货物运输,经济活动分析

　　第 1 章 绪论

　　1.1 研究背景及意义

　　道路运输业是交通运输业的主体之一，是国民经济的重要基础行业，道路货运业作为道路运输业的重要组成部分，是市场货运资源的有力载体，掌握着道路货运生产力构成中重要的资源要素，通过一定经营方式下的组织和管理，实现这些资源要素的优化组合和有效配置，满足消费者不同的货物运输需求[1]。在道路货物运输系统中，每个环节的信息流量都十分巨大，道路货物运输业统计工作记录了道路运输行业的发展变化过程，通过对统计数据的分析，为各级管理部门和经营者决策提供实了大量决策依据，取得了有目共睹的成效[2]。但是目前对统计数据的分析只是体现道路货物运输业所取得的表面成绩，不能深入发掘问题存在的原因，在经济活动分析系统方面存在一些缺陷[3]。经济活动分析是加强行业经营管理的重要环节，因此，如何充分有效地把统计数据资源应用于经济活动分析，找出数据中隐含的丰富知识，让数据透彻的反映企业经济活动规律，这是摆在管理者面前的问题。为了让道路货运管理者了解行业生产情况，为统计、分析和辅助决策提供依据，充分利用数据资源，是提高道路货运市场竞争能力的一项重要任务。数据仓库技术是决策支持系统发展的必然产物，它将历史数据从操作型数据库中分离，并结合其他与分析有关的外部数据建立起面向主题的、一致的、集成的、与时间有关的分析型数据集合[7]。数据仓库不是简单的数据堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其转换为新的存储格式，发掘有用信息。货物运输是一个单向过程，和反复的生产过程相比，更需要依靠这些数据分析，使管理者在货物运输活动开始之前更科学地做好决策，以得到更高的效率。数据仓库技术对改变目前道路货运行业经济活动分析工作效率、提供全面决策数据问题，为决策人员提供数据支持，为从海量数据中获取知识提供理论和技术支持等方面具有十分重要的意义。

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　　1.2 国内外研究现状

　　在我国，经济活动分析作为科学的知识体系是建国后形成和发展起来的。近年来，随着经济体制改革的深入发展，各行业对开展经济分析工作越来越重视，下面分别从经济活动分析的指标体系、分析方法及模型、分析的方式手段等方面分析国内外经济活动分析的研究现状[9]。经济活动分析指标体系起源于西方企业财务分析，主要是对财务报表中的数据进行财务分析，最初是运用到银行对企业的信用分析。在 20 世纪初，托马斯•乌德针对财务报表中的财务指标进行了财务报表的分析，此后，亚历山大•乌尔又提出了比率分析体系，增加了经济活动分析的指标[10]。在以后的发展中，学者们又对财务指标进行了补充，提出了损益分析和趋势分析等方面的指标。接着分析目标又进入投资分析阶段，主要对企业进行盈利性分析，加入了投资分析方面的指标，例如资产负债率、投资收益率等。我国经济活动分析发展相对较晚，但随着经济活动分析内容的增多，经济活动分析指标也不断扩大，从财务分析指标扩展到了生产经营指标，指标体系也在不断完善中。李勇[11]等以成本和利润指标建立了电力市场下适合发电企业经济活动分析的指标体系。孙冠中[12]从主营业务收入、发电燃料成本、利润、发展能力等方面建立了发电企业经济活动分析模型，选用基于财务报表的分析指标。安小琼[13]针对热电企业各项指标的特点和现有指标体系指标选取不够全面、各级指标细化程度较低的问题，提出了建立多层次热电企业经济活动分析指标体系的基本思想，并根据分析内容的不同，分别建立财务分析和生产技术经济分析的指标体系。在财务分析指标中加入了生产指标，增加了指标体系的深度，并细化了生产技术经济分析指标，加入了影响重要生产指标的因素指标。

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　　第 2 章 论文相关理论与方法概述

　　2.1 经济活动分析基本理论

　　经济活动分析是正确认识企业经济活动过程和经营成果，并对企业进行管理的重要方法，是指通过对一定时期内企业经济活动的过程和生产经营成果进行研究和分析，以便正确认识企业经济活动，找出企业存在的主要问题，加强管理提高经济效益的一种管理方法[27]。在以往的研究中，经济活动分析的对象主要是针对企业，在本文中经济活动分析的对象是货运企业和货运车辆，得到的结果为道路货运行业管理者、货运企业和个体经营者提供服务。随着货运体制改革的深入和市场环境的变化，道路货运业必须全面了解道路货物运输的生产、运营状况，正确把握道路货物运输系统自身的发展特点和规律，从社会经济发展需要的角度，分析道路货物运输与经济活动指标之间的关系，并对道路货运行业的生产经营实行科学的管理，为道路货物运输的规划、建设、管理、运营等各方面提供决策依据。当前市场经济的大环境，要求道路货运企业必须尽快挖掘潜力、降低成本、提高效益，通过经济活动分析，道路货运行业管理者和经营者可以运用现代化手段和方法管理企业，改善和加强经营管理，并且能准确、及时分析市场信息和生产经营活动，提高竞争力。

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　　2.2 数据仓库

　　经济活动分析是加强行业经营管理的重要环节，因此，如何充分有效地把统计数据资源应用于经济活动分析，找出数据中隐含的丰富知识，让数据透彻的反映企业经济活动规律，这是摆在管理者面前的问题。为了让道路货运管理者了解生产情况，进行统计、分析、查询和辅助决策提供依据，开发这些宝贵的信息资源，服务于货运营销决策，是提高道路货运市场竞争能力的一项重要任务，数据仓库体系结构的提出是为了使数据仓库方案的设计、实现和管理简单化。通常是对许多不同结构数据源的有效集成，然后按照主题进行组合和分类。数据仓库中的数据通常不做修改，主要用于做进一步的分析型数据处理。根据各部分的功能，数据仓库的体系结构可以划分为三个部分：数据源层、数据存储和管理层、数据分析工具层[28]。数据仓库的体系结构图如图 2.1 所示。数据源层：是数据仓库的数据基础，为数据仓库提供数据来源。数据仓库的经济活动分析是加强行业经营管理的重要环节，因此，如何充分有效地把统计数据资源应用于经济活动分析，找出数据中隐含的丰富知识，让数据透彻的反映企业经济活动规律，这是摆在管理者面前的问题。 数据存储和管理层：是数据仓库的核心部分。它存储管理来自数据源的历史数据，并将元数据保留下来。元数据是数据的数据，即能生成其他数据的基本数据。在元数据的指导下，根据分析目标，对数据进行抽取、清理、转换和集成等操作，按照分析主题对数据进行重组，最终得到数据仓库的存储结构，并提供数据检索支持。

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