碳排放、煤炭工业与经济发展的脱钩关系

分类：矿业论文发表时间：2020-04-09 09:36 关注：(1)

　　伴随着经济发展方式的转变，工业发展面临着既要保证经济效益又要关注社会效益的发展要求。因此如何实现工业发展的双赢效果成为人们关注的焦点。文章通过选取中国煤炭工业2000—2017年的数据，运用“脱钩”原理构建煤炭工业碳排放与行业发展、行业发展与经济发展等脱钩指数，分析不同时期的脱钩状态及其变化态势，阐释出现不同脱钩状态的原因并探究不同研究主体间的互动关系。

碳排放、煤炭工业与经济发展的脱钩关系

　　关键词：碳排放;煤炭工业;经济发展;脱钩关系

　　随着社会经济发展水平的不断提高，人们对于经济发展的要求不再单纯局限于发展速度，而是进一步提升到发展质量的层面。其中人们关注的焦点之一是如何应对经济发展所带来的生态环境影响问题。针对经济发展与生态环境影响方面的研究十分丰富，其中较为常见的一种方法是运用“脱钩”原理分析不同地区或产业发展与生态环境影响(环境压力)的关系。已有文献[1-8] 大多衡量国家(地区)经济发展水平的指标是国家(地区)不同时期的GDP数据;衡量产业发展状况的指标会有所不同，如工业能耗、行业总产出、工业总产值等;衡量生态环境影响(环境压力)的指标一般是国家(地区)或产业的碳排放水平。不同研究人员依据研究对象特性，通过增加中间变量或构建相互关联的多重脱钩指数等方法，形成各具特色的研究，能够更清楚地阐释不同研究主体间的影响关系。近期研究选取的对象大都是对社会发展影响较大、环境压力程度较高的地域或行业，且其环境压力主要以地域或行业的碳排放程度予以衡量。

　　目前国内外学者已选取许多对国家或区域经济发展有重要影响的行业作为研究载体，但对煤炭工业的研究涉及较少。同样，煤炭工业对中国经济发展亦有着重要影响，而其所造成的环境压力(碳排放)也备受关注。因此，本文以煤炭工业为研究对象，运用“脱钩”原理分析煤炭工业碳排放水平与行业发展水平、煤炭工业与经济发展水平以及行业碳排放与经济发展水平间的脱钩状态，逐步阐明煤炭工业发展与其造成的环境压力间的系，为煤炭工业实施碳排放控制提供借鉴。

　　模型选择与脱钩指数设定“脱钩”(Decoupling)最早是由欧洲学者提出并应用于欧洲部分区域的行业发展问题研究,总体存在两种不同的研究方法。

　　第一种是由OECD所提出的“脱钩指数”——“脱钩因子”的概念[9]。这一概念在于通过分析“环境压力”与“发展驱动力”间的基本关系，揭示考察期相对于基期而言二者关系的变动情况。在上述指标中，E(TCEGCIP) 代表中国煤炭工业每发展变化1%，则行业碳排放水平的变动比率，揭示中国煤炭工业发展水平变动所引起的行业碳排放水平变动的响应程度;分析二者脱钩关系，可以较为清晰地看到煤炭工业发展过程中所造成的环境影响。

　　同理，E(GCIPGDP) 用于衡量煤炭工业发展与经济发展间的相互关系，分析其脱钩弹性可以明晰经济发展煤炭工业发展的依赖程度。E(TCEGDP) 表示经济水平变动对煤炭工业碳排放水平的影响，可用于分析煤炭工业碳排放水平与经济发展间的关系。

　　因此，分析上述指标具有一定现实意义。此外，本文依据已有研究中对脱钩弹性类型的分析并结合煤炭工业发展特性，构建六种脱钩弹性(以煤炭工业碳排放与行业发展为例)，其状态分别用Ⅰ—Ⅵ标示

　　2 实证结果与分析

　　2.1 数据来源与处理

　　本文数据主要来源于《中国统计年鉴(2000—2018)》《中国能源统计年鉴(2000—2017)》《中国煤炭工业年鉴(2000—2017)》以及《中国煤炭工业统计资料汇编(1949—2009)》等相关资料，此外还有部分数据通过中国煤炭工业协会等专业协会或组织调研获取，从而得到中国煤炭工业2000—2017年的相关数据，如表1所示。由于不变价格煤炭工业总产值统计数据截止到2003年，且都是以1990年为基期价格。因此2004年以后须将煤炭工业总产值换算成以基期价格计算的水平。借助于

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