农业科技投入对农业经济增长影响

分类：农业环境论文发表 时间：2022-03-02 10:17 关注：(1)

     近年来，随着我国综合国力和经济水平的不断增强，我国农业发展取得了长足进步，获得了巨大成就，国内农业生产完全满足自供自给。但在农业生产过程中大量使用化肥和农药，已不适应当前现实要求。因此，需要改变农业发展方式，重视科技投入。本研究以2014—2019年我国农业科技投入与产出相关数据为依据，分析了科技投入与农业产业发展及农业经济增长之间的关系，以期为农业发展研究提供依据。

　　关键词：农业科技；农业经济；投入；产出；影响

　　农业经济是以农业发展为中心，涉及农业产业、农村社会经济发展等的综合性经济，能够综合反映农业投入、产出方面的水平。我国是农业大国，农业科技投入与农业经济发展对社会发展具有重要影响，只有根据实际需求合理投入农业科技，才能最大限度发挥效益，提高农业经济水平。近年来，我国不断优化农业产业结构，发展“三农”经济，将农业产业放在最主要的位置，使农业发展发生了翻天覆地的变化，农民生活得到了极大改善。本研究运用近几年我国农业产业发展数据，分析了我国农业经济变化与农业科研、经费等投入情况之间的关系，希望为进一步提高农业经济发展水平提供参考依据。

　　1我国农业科技投入及生产情况

　　1.1农业科技投入情况

　　通过查阅近几年《中国统计年鉴》数据，整理得出了2014—2019年我国农业发展经费投入、农业科研人员全时当量等4个反映农业科技投入的最主要指标（表1），作为分析农业经济变化的基础数据。从表1可以看出，近几年我国农业科技投入整体呈增长趋势。其中，农业经费投入由2014年的975.56亿元逐步增长到2019年的1798.14亿元，增长了84.3%，年均增长10%以上，说明我国每年在农业行业投入的科研经费持续增高，对农业科研重视程度高。农业科研人员全时当量由2014年的263288人年增长到2019年的497939人年，增长量为89.1%，年均增幅依然高于10%，反映出我国农业行业的人力资本迅速增加。农业研发项目数由2014年的34328项增加至2019年的101964项，增长197%，尤其在2019年突破10万项。农业机械总动力除了在2016年有所下降外，其余均呈逐年增高趋势。因此，从几项数据变化情况可以看出，我国农业科技投入在迅速提高。

　　1.2农业生产情况

　　从农作物生产面积和产出规模数据变化可以直观判断农业经济增长情况，为精确掌握近几年我国农业生产情况，通过查阅《中国统计年鉴》，整理出了2014—2019年我国农业产出数据，主要包括农作物生产面积、粮食作物生产面积、粮食作物总产量、农业生产总值4个指标（表2），作为分析农业经济变化的基础数据。由表2可知，近几年我国农作物生产面积稳定在16518万～16694万hm2，粮食作物生产面积稳定在11606万～11923万hm2，变化均不大。但粮食作物总产量除了2016年、2017年略有下降外，整体呈增高趋势，由2014年的63965万t增长至2019年的66384万t，增长3.8%，说明我国粮食作物生产持续向好，粮食安全有保障。2014—2019年我国农业生产总值呈每年增高趋势，由51851亿元增至66066亿元，增幅27.4%，增加趋势明显，表明农业主要经济发展势头良好。

　　2定量分析

　　2.1变量说明

　　本研究被解释变量依次为农业经济增长、农业科技投入、农作物播种植面积。变量度量及最大值、最小值、变量符号见表3。为减少数据异方差，变量中的最大值、最小值均为取绝对值后的数值。

　　2.2建立模型

　　本研究以农业产值作为衡量农业经济增长的指标，以研发人员数量、研发经费支出、研发项目数量、农业工作人员、农业机械总动力作为衡量农业科技投入的指标，以农作物种植面积作为衡量种植面积的指标，分别以农业经济增长为代理变量，以衡量农业科技投入作为自变量，以种植面积作为控制变量，将其放入模型中。建立多元线性回归模型：Yi=a0+a1iX1i+a2iX2i+…+aniXni+εi（1）式中，Y表示农业经济增长；i表示样本时间；1、2、…n表示变量编号；X表示解释变量；ε表示随机扰动项。将相关数据用软件Stata15分析后，得出回归结果（表4）。从表4可以看出，在各项变量中，研发经费支出、农业机械总动力与农业经济增长之间均呈正相关性，且研发经费支出的回归结果差异显著，说明研发经费支出越多、农业机械总动力越大，农业经济增长越高，且研发就经费支出对农业经济增长的效果更明显。研发人员数量、研发项目数、农业工作人员、农作物种植面积与农业经济增长之间均呈负相关性，其中，农作物种植面积回归系数为-0.202，回归结果差异极显著；研发项目数、农业工作人员回归系数分别为-0.243、-5.529，研发项目数回归结果差异显著，而研发人员数量回归结果不显著。说明我国农业研发人员质量、研发项目质量及单位面积内农业产值依然有待提高。

　　3结果及建议

　　从模型分析结果来看，我国农业科研人员专业素养和研发项目质量有待提高，在关注人员及农业项目增加的同时，更应该提高其对农业经济的贡献水平。另外，需继续增加农业科研经费的投入，从本研究结果可以看出，研发经费支出能显著促进农业经济增长。所以，建议加大农业科研经费投入，鼓励农业新项目研发。此外，应进一步提高农业生产机械化水平，机械化作业不但能大大提高农业生产效率，还能节省劳动力。因此，建议不同地区结合自身实际，大力推广农业机械化。

　　作者:杨晓敏