分类:推荐论文 时间:2011-02-25 14:43 关注:(1)
3.4用Clementine建立数据数据流
3.41聚类分析结果
聚类分析结果如图一所示。
图一 聚类分析结果导出图
3.42策略分析模型
利用聚类分析结果导出数据,再根据导出的结果建立回归模型,如图二所示。
4.结论
我们可以看出,经过聚类分析后,所以的数据进行Logistic回归模型建立企业的营销策略分析模型,从该模型,我们不难分析出,不同地域对产品的品牌及种类的需求分布,企业利润最大化主要集中在某个客户群中,且也可以分析出零售客户群和批发客户群的主流产品。同时,我们还可以利用水晶报表的形式对其进行交互式的展现,有效的为企业做出对产品的调整及推广方向做出正确的选择,为企业网络营销做出正确的决策提供强有力的数据依据。
参考文献
[1]谢邦昌.数据挖掘Clementine应用实务.北京:机械工业出版社,2007年.
[2]沈恒范.概率论与数理统计教程.北京:高等教育出版社,2003年.
[3]兰宜生.电子商务基础教程。北京:清华大学出版社,2007年
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