论文数据分析方法有哪些

分类：发表常识 时间：2021-06-21 15:59 关注：(1)

　　论文数据分析方法有哪些？论文发表过程中撰写很重要的，只有撰写好论文才能更好的发表，撰写论文需要注意有方法的，在分析数据问题是需要有方式方法的。近期，有很多人员咨询这个问题，接下来，根据这个问题详细的说说：

　　一、描述统计

　　描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。

　　1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。

　　2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、 Q-Q图、 W检验、动差法。

　　假设检验

　　1、参数检验

　　参数检验是在已知总体分布的条件下( -股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等 )进行的检验。

　　1) U验使用条件:当样本含量n较大时, 样本值符合正态分布

　　2) T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符台正态分布

　　A单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别;

　　B配对样本t检验:当总体均数末知时，且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面极为相似;

　　C两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。

　　2、非参数检验

　　非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位置是否相同总体分布是否正态)进行检验。适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态-般是未知的。

　　A虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态;

　　B体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下;

　　主要方法包括:卡仿检验、秩和检验、=项检验、游程检验、K-量 检验等。

　　三、信度分析

　　检查测量的可信度,例如调查问卷的真实性。

　　分类:

　　1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度

　　2、内在信度;每个量表是否测量到单-的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。

　　四、列联表分析

　　用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为1序变量的相关检验。

　　五、相关分析

　　研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。

　　1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及-一个自变量和一个因变量;

　　2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关;

　　3、偏相关:在某-现象与多种现象相关的场台,当假定其他变量不变时,其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。

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