互联网对商贸流通业有什么影响

期刊目录网光电技术论文发表2018-04-16 11:55关注(1)

　　本文利用2003〜2015年的省级面板数据，对互联网发展对商贸流通行业生产效率的影响进行实证研究。效率的首次测算表明，东部地区商业流通行业的生产效率普遍高于中西部地区。进一步的实证研究结果表明，互联网对商贸流通行业生产效率的提高有显着的促进作用。接下来小编简单介绍一篇优秀互联网论文。

　　生产效率引言及文献综述

　　截止2016年底中国网上零售交易额占全社会零售交易额的比重达到了12.6%，互联网已经对企业的经营和销售模式产生了深远的影响。商贸流通业作为国民经济的重要组成部分，其生产效率也受到互联网的巨大影响。当前已有部分文献对商贸流通业生产效率演变趋势和影响因素进行了研究。任保平(2012)认为，中国商贸流通业的增长方式比较粗放，要想实现由粗放向集约型发展方式的转变就必须增加人力资本和技术的投入。Moreno和Carrasco(2015)使用DEA方法测算了西班牙零售部门的生产效率，结果发现企业规模、市场集聚等因素都对其产生了显著影响。董誉文和徐从才(2017)利用中国省级层面1993-2014年间的数据，分析商贸流通业全要素生产率的变动，结果发现全要素生产率总体上呈现明显变缓的趋势。部分学者已经就互联网对经济以及生产效率产生的影响进行了研究。戴德宝和范体军(2016)认为，互联网发展和中国经济之间呈现正向关系，因此中国应当大力完善互联网的软硬件设施，从而为中国新阶段经济的发展提供推动力。刘峰和刘晓敏(2016)认为，互联网已经成为中国经济增长的重要引擎，因而要为互联网本身的发展和为互联网对经济发展产生的促进作用提供良好的外部环境。李国英(2015)认为，互联网技术的发展有利于促进农业的技术转型和升级，互联网已经成为促进农业生产效率提升的重要方式。童有好(2015)认为，随着互联网技术已经渗透到制造业的各个生产环节，通过互联网在制造业中的融合促进了制造业生产效率的提升。杜丹清(2017)认为，互联网通过助推消费者需求的升级，倒逼企业进行技术创新并最终提升产品生产效率。当前文献研究已经发现互联网对经济和部分行业的生产效率有显著的促进作用，但是还未有文献专门研究互联网对商贸流通业生产效率的影响。为此，本文利用2003-2015年间省级层面的商贸流通业和互联网数据，分析互联网对商贸流通业生产效率的影响，这有助于弥补当前研究的不足。

　　变量选择及数据来源

　　(一)商贸流通业生产效率的估算和分析

　　本文采用DEA-Malmquist指数方法计算商贸流通业的全要素生产率。借鉴董誉文和徐从才(2017)等学者的研究，选取批发和零售业作为商贸流通业的代表。本文选择资本和劳动力作为投入指标，而产出指标为批发和零售业的增加值。资本存量的估计借鉴单豪杰的方法，其中基期年份的资本存量是采用2003年的固定资产投资除以2003-2015年期间实际固定资产投资平均增长率与折旧率之和(选取的折旧率为7%)计算得到，其他年份的资本存量采用永续盘存法计算得到，即Kt=It+(1-δ)Kt-1。劳动力为批发和零售业的从业人数。从图1可以发现中国东、中和西部三个地区之间商贸流通业的效率存在显著的差异。三个地区的生产效率呈现波浪式变化态势，其中东部地区商贸流通效率总体上要高于中、西部地区。东部地区良好的市场竞争环境和完善的相关配套软硬件设施，使得商贸流通业企业拥有较高的生产效率。图1中生产效率提升的年份(即，Malmquist指数大于1)主要集中在2004年、2008-2010年期间，而其余年份生产效率都处于下降中。2008年受到全球金融危机的冲击，商贸流通业企业为了在恶劣的市场环境下生存下来，不得不努力提升自己的生产效率，因而引起2008-2010年期间生产效率快速提升。金融危机过后，外部压力降低，减缓了企业技术改进和提升生产效率的积极性。

　　(二)互联网变量的选取

　　目前衡量省级层面互联网发展水平的数据有限，只有中国互联网信息中心(CNNIC)的历年统计报告，提供了部分省级层面的互联网数据。根据合理和可得性原则，本文最终选取了两个指标来衡量互联网发展水平，它们分别是：互联网普及率(inter1)和人均互联网域名数的对数值(inter2)。其中，互联网普及率反映了互联网普及和应用程度，是衡量互联网发展的一个重要指标。人均互联网域名数反应了互联网资源的充裕程度。互联网技术的应用有利于改进商贸流通业企业生产和经营的各个环节的生产效率，因而预计互联网的发展有助于提升商贸流通业整体的生产效率。

　　互联网发展对商贸流通业生产效率影响的实证分析

　　(一)模型建立

　　为准确分析互联网对商贸流通业生产效率的影响，建立如下面板回归模型：其中tfp是商贸流通业的全要素生产率，inter代表互联网发展水平，controls代表其他影响商贸流通业的重要控制变量。下标i代表省份，t代表年份，ε代表误差项。此外，本文选取8个同样有可能对商贸流通业生产效率产生重要影响的控制变量。地区金融发展水平(fina)，采用金融业存贷款余额与GDP的比值来表示;外资依赖度(fdi)，采用外商投资总额占GDP的比重来表示;城镇化(city)，采用城镇人口占总人口的比重来表示;第三产业发展水平(third)，采用第三产业增加值占GDP的比重来表示;交通设施(traff)，采用单位面积上交通总里程的对数值表示(交通总里程=内河航道里程+铁路营业里程+公路里程);教育水平(edu)采用人均受教育年限的对数值来表示(人均受教育年限=小学教育人口占比*6+初中教育人口占比*9+高中教育人口占比*12+大学及以上教育人口*16);经济发展水平(pergdp)，采用人均实际GDP表示;通货膨胀率inflat，采用本年居民消费价格指数与上年居民消费价格指数的差额除以上年居民消费价格指数计算得到。

　　(二)数据来源

　　互联网普及率以及互联网域名数来自于历年CNNIC提供的互联网发展状况统计报告，其余变量的数据来源于历年的《中国统计年鉴》、《中国金融统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》和中经网数据库。

　　(三)实证结果与分析

　　本文首先进行了Hausman检验和F检验，检验结果显示选择使用固定效应模型最合理。为此，本文的回归解释部分主要围绕固定效应回归结果展开。由表1的固定效应回归结果中，可以发现互联网普及率(inter1)和人均域名个数(inter2)都对商贸流通业的生产效率产生了显著的正向影响。互联网普及率每增加1%会使得商贸流通业生产效率提升0.14%。人均域名个数每增加1%会使得商贸流通业生产效率提升0.04%。互联网普及率的上升，意味着互联网相关硬件设施不断完善，企业都能够更方便的将互联网技术应用到生产经营的各个过程，从而提升整体经营效率。其次，互联网普及率的提升，意味着越来越多的消费者可以参与到网络购物活动中，这样商家可以直接从产出地直接发往消费者手中，减少了大量的中间环节，提升了物流配送效率。此外，互联网普及率的提升有利于促进信息的透明化。哪一个企业违法经营侵害消费者利益的行为都会更容易的在网络上被曝光出来，这促进了商贸流通业的市场竞争，进而促进商贸流通业整体生产效率的提升。人均域名个数的增加意味着商贸流通企业可以以较低的成本获得网络资源，进而以较低成本推广自身的产品，从而有利于提升企业的生产效率。此外，人均域名个数的增加意味着互联网技术应用门槛的降低，越来越多的中小企业也可以将互联网技术应用到它们的生产经营过程中，从而进一步促进了商贸流通业生产效率的提升。金融发展水平(fina)的系数在(1)(2)列中均为正且显著，表明金融发展水平越高的地区，金融企业越有能力对企业的经营资质做出正确的评判，从而将贷款发放给那些优质企业，这有助于促进商贸流通业整体生产效率的提升。第三产业发展水平(third)的系数在(1)(2)列中均为负且显著，这表明第三产业整体发展水平越高的地区，商贸流通业的生产效率反而越低。那些第三产业整体发展水平低的地区，由于技术等条件的限制难以发展第三产业的高端部分，只能将更多的资源用于发展商贸流通业等第三产业中的相对低端部分。外资依赖度(fdi)的系数在(1)(2)列中均为正且显著，表明外资流入量的提升，有助于提升商贸流通业的生产效率。外资企业高效的经营方式使其更容易占领市场，这迫使其他内资企业改进技术和经营方式，从而促进生产效率提升。交通发展水平(traff)的系数在(1)(2)列中均为正且显著，表明交通基础设施的完善有助于商贸流通业生产效率的提升。这主要是因为商贸流通业从生产到产品配送的各个环节都涉及到商品的运输，发达的交通网络有利于提升运输效率。考虑到中国各个地区间商贸流通业的发展水平差异较大，进一步将样本分为东部和中、西部两组进行实证回归。由表2发现互联网普及率和人均域名个数的提升都显著促进了东部地区商贸流通业生产效率的提升，而对中、西部地区的生产效率则不产生显著性影响。东部地区相对于中、西部地区互联网发展时期更长，互联网技术应用所需要的各种软硬件设施都比较齐全，因而互联网对生产效率的促进作用更容易得到有效发挥。中、西部地区互联网发展时期短，互联网技术得到充分应用的软硬件设施都不齐全，极大限制了互联网技术在商贸流通业生产经营过程中的应用。控制变量中金融发展水平(fina)对中、西部地区商贸流通业生产效率产生了显著的正向促进作用，而对东部地区则影响不显著。这主要是因为对于东部地区来说商贸流通业已经不再是盈利性高的行业，因而金融资源流入有限。中、西部地区的商贸流通业仍然能够盈利，因而金融资源仍然较多的流入，进而促进生产效率的提升。第三产业发展水平(third)在第(1)列中为负且显著，在其余列中都不显著，这表明东部地区主要是发展第三产业中的高端部分，而商贸流通业主要是处于第三产业的中低端部分，在东部地区中所占的比重逐渐降低。外资依赖度(fdi)的提升仅仅促进了东部地区生产效率的提升。这表明当前东部地区的外商直接投资带来了先进的技术和管理经验，因而有助于促进该地区商贸流通业生产效率的提升。流入中、西部地区的外资仍然偏少，而且主要集聚在高端产业，因而难以对商贸流通业生产效率产生显著影响。交通发展水平(traff)的系数只有第(3)列为正且显著。这表明随着中、西部地区交通基础设施的不断完善，有效降低了商贸流通业产品的运输成本，因而促进了商贸流通业生产效率提升。教育水平(edu)的提升抑制了东部地区商贸流通业生产效率的提升。受教育水平越高，劳动者的技能水平越高，对劳动报酬的要求也就越高，而商贸流通业难以提升比较有竞争力的工资，因而不仅难以招到新的高技能劳动者，进而抑制了行业生产效率的提升。经济发展水平(pergdp)的提升反而抑制了中、西部地区商贸流通业生产效率的提升。随着中、西部地区经济发展水平的提升，科技和市场竞争力逐渐增强，因而该地区的企业开始将更多的生产资源投入到其他比商贸流通业利润水平更高的行业，进而抑制了商贸流通业生产效率的提升。

　　结论及建议

　　本文利用中国2003-2015年间省级数据，实证分析了互联网对商贸流通业生产效率的影响。首先对生产效率的测度显示东部地区的生产效率相对较高，其次，从总体样本实证回归来看，互联网促进了商贸流通业生产效率的提升。进一步的分地区回归分析却发现互联网只对东部地区商贸流通业效率产生了正向促进作用，而对中西部地区的影响不显著。此外一些其他因素对商贸流通业生产效率也产生了差异化的影响。因而要想提升商贸流通业生产效率，应当首先促进互联网技术在商贸流通业中的应用。为此，应当提高电子商务平台的建设水平，促使传统零售商家通过互联网销售扩大销售渠道并建立连锁营销模式。其次，依托互联网推进商贸流通业的技术创新。当前应当利用互联网对商贸流通业的技术进行创新，依靠互联网技术改造商贸流通业企业的管理模式，提升管理效率。

　　阅读期刊：计算机周刊

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