中国图象图形学报

　　《中国图象图形学报》简介：

　　《中国图象图形学报》月刊·国家级 复合影响因子：1.558，复合影响因子期刊 综合影响因子：1.025，综合影响因子期刊 扩刊版影响因子：0.849，主管部门：中国科学院 主办单位： 中国科学院遥感应与数字地球研究所、中国图象图形学学会 、北京应用物理与计算数学研究所，国内统一刊号：CN 11-3758/TB， 国际标准刊号：ISSN 1006-8961 邮发代码：82-831

　　《中国图象图形学报》(月刊)创刊于1996年，是由中国科学院遥感应用研究所、中国图象图形学会、北京应用物理与计算数学研究所共同创办，是集计算机图像图形高科技理论、技术方法与应用研究成果产业化于一体的综合性学术期刊。

　　《中国图象图形学报》是被国内主要检索系统收录的核心中文期刊，是图像图形学及相关领域的权威性杂志。主要刊登：图像图形科学及其密切相关领域的基础研究和应用研究方面，并具有创新性的、高水平科研学术论文，论文形式主要有综述、技术报告，项目进展、学术动态、新技术评论、新产品介绍和产业化研究等。内容涉及图像分析和识别、图像理解和计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和增强现实、系统仿真、动漫等众多领域，同时还根据各时期的研究热点和前沿课题开设相应的主题专栏。

　　读者对象：从事国防、军事、航空、航天、通信、电子、汽车、农业、气象、环保、遥感、测绘、油田、建筑、交通、金融、电信、教育、医疗、影视、艺术等科技人员、企业主管及高等院校的研究生，大学生。主要报道方向:图象处理、图形处理、数字通讯、遥感与GIS、医学影像处理、3维可视化\虚拟现实、多媒体\视频、数字地球

　　《中国图象图形学报》投稿须知

　　1、论文投稿前，请认真阅读本刊网站上《学术诚信规范指南》中的相关附件，所有署名作者均须对稿件全部研究内容进行自查，确保论文研究内容为原创性首发，未在其他媒体(包括网络)上公开发表，确保不存在学术不端行为(一稿多投、一稿多发、抄袭等)。论文引用他人成果，须在参考文献中列出相应文献。

　　2、论文要求主题明确、结构严谨、数据可靠、文字准确简练，学术论文建议不超过16000字。综述要求在对某一前沿课题国内外最新研究进展分析概述的基础上给出指导性、前瞻性的论述或评价，字数建议不起过20000字。

　　3、题目要求以最简洁、最恰当的词组反映论文的核心研究内容，以突出论文的创新点。字数一般不多于20个汉字。

　　4、所有署名作者应是参与了论文具体研究工作、论文的构思、文献资料的分析，参与了论文的重大修改(如关键性理论与主要内容的修改)，或参与了论文的写作以达到出版要求等的相关人员，并对论文负责。作者署名顺序按对论文的贡献排序。论文一经投稿后作者署名及顺序不可再改动。

　　5、署名单位为著者完成论文内容研究工作的单位或著者所在的工作单位，以标明知识产权的从属关系。一经投稿后署名单位及顺序不可以再改动。

　　6、首页脚注写明论文资助的基金项目标准名称及准确编号。基金资助项目下一行写明第一作者简介，内容包括作者姓名、出生年、民族(汉族略)、职务或职称、最高学历(何年、何处、获(在读)何专业、何学位)、主要研究方向(兴趣或领域)、E-mail地址。第一作者如为学生，建议提供通讯作者姓名及E-mail地址。

　　7、摘要应包括以下要素：

　　(1)目的—-研究、研制、调查等的前提、目的和任务所涉及的主题范围。

　　(2)方法—-所用的原理、理论、条件、对象、材料、工艺、结构、手段、装备、程序等。

　　(3)结果—-实验的、研究的结果、数据，被确定的关系，观察结果，得到的效果、性能等。

　　(4)结论—-结果的分析、研究、比较、评价、应用，提出的问题，今后的研究课题，假设、启发、建议、预测等。

　　(5)其他—-不属于研究、研制、调查的主要目的，但就其见识和信息价值而言也是重要的信息。

　　并按以下规则书写：

　　(1)排除在本学科领域方面已经成为常识的内容; (2)不得简单地重复文章篇名中已经表述过的信息; (3)要求结构严谨，语义确切，表述简明，一气呵成，一般不分或力求少分段落;忌发空洞的评语，不作摸棱两可的结论。 (4)没有得出结论的文章，可在文摘中作扼要地讨论。建议使用第三人称，不建议使用“本文”、“作者”、“我们”等作为文摘陈述的主语; (5)要采用规范化的名词术语。尚未规范化的，以一次文献所采用的为原则。如新术语尚无合适的中文术语译名，可使用原文或译名后加括号注明原文; (6)不得使用图、表或化学结构式，以及相邻专业的读者尚难于清楚理解的缩略语、简称、代号。如果确有必要，在文摘首次出现时必须加以说明; (7)不得使用一次文献中列出的章节号、图号、表号、公式号以及参考文献号等。

　　《中国图象图形学报》2016 年06期论文目录表：

　　区域拟合的背景去除图像分割模型 陈鹏翔;杨晟院;

　　多模图像交叉双域滤波算法 魏宁;杨元琴;董方敏;

　　整合ChaCha20哈希运算的分块扩散自适应图像加密算法 宋金林;张绍武;

　　视觉信息损失先验的图像分层去雾方法 胡子昂;王卫星;陆健强;石颖;

　　视觉注意机制下结合语义特征的行人检测 黎宁;龚元;许莙苓;顾晓蓉;徐涛;Zhou Huiyu;

　　城市交叉路口背景提取与车道标定算法 高飞;梅凯城;高炎;卢书芳;肖刚;

　　利用选择性模型不定时更新的视觉跟踪算法 范舜奕;管桦;侯志强;余旺盛;戴铂;

　　偏振编码方式的LDP人脸识别算法 魏莉;蒋建国;齐美彬;

　　投稿论文：视觉注意机制下结合语义特征的行人检测

　　【摘要】：目的为研究多场景下的行人检测,提出一种视觉注意机制下基于语义特征的行人检测方法。方法首先,在初级视觉特征基础上,结合行人肤色的语义特征,通过将自下而上的数据驱动型视觉注意与自上而下的任务驱动型视觉注意有机结合,建立空域静态视觉注意模型;然后,结合运动信息的语义特征,采用运动矢量熵值计算运动显著性,建立时域动态视觉注意模型;在此基础上,以特征权重融合的方式,构建时空域融合的视觉注意模型,由此得到视觉显著图,并通过视觉注意焦点的选择完成行人检测。结果选用标准库和实拍视频,在Matlab R2012a平台上,进行实验验证。与其他视觉注意模型进行对比仿真,本文方法具有良好的行人检测效果,在实验视频上的行人检测正确率达93%。结论本文方法在不同的场景下具有良好的鲁棒性能,能够用于提高现有视频监控系统的智能化性能。

　　【关键词】： 行人检测 视觉注意模型 语义特征 显著图 肤色 运动矢量熵值