系统工程理论与实践

　　《系统工程理论与实践》杂志基本信息：

　　主管单位：中国科学技术协会

　　主办单位：中国系统工程学会

　　国内统一刊号：11-2267/N

　　国际标准刊号：1000-6788

　　邮发代号：2-305

　　《系统工程理论与实践》简介

　　《系统工程理论与实践》Systems Engineering-Theory & Practice(月刊)1981年创刊，为学术性刊物。注重理论与实践结合，提高和普及并重。主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要应用价值的优秀成果。读者对象是从事系统科学与系统工程、管理科学、信息科学等领域研究的师生、科研人员以及与决策有关的管理人员等。

　　《系统工程理论与实践》收录情况

　　国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库、日本科学技术振兴机构中国文献数据库、文摘与引文数据库、工程索引Compendex数据库(核心)收录

　　《系统工程理论与实践》影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：1.151;总被引频次：5296

　　截止2014年知网：复合影响因子：1.836;综合影响因子：0.997

　　《系统工程理论与实践》栏目设置

　　系统科学、系统理论、系统方法。

　　《系统工程理论与实践》投稿须知

　　1.文题 文题应展现论文的中心内容和重要论点。文题包含的全部词汇不得超过10个实词;英文文题第一个单词首字母大写，其余全部小写，专有名词除外。

　　2.摘要 摘要应该用简洁、明确的语言，将论文的目的，主要的研究过程及所采用的方法，由此得到的主要结果和得出的重要结论表达清楚。如有可能，还应尽量提一句论文结果和结论的应用范围和应用情况。

　　3.参考文献 参考文献采用顺序编码，不能采用著者-出版年制;未公开发表的文献请勿列入，参考文献书写格式以GB7714-2005(附录一)为准。

　　1)引用的参考文献的不得少于10篇;

　　2)为EI检索方便，文献中的中文文献同时翻译成相应的英文;

　　3)文后的参考文献与文中的引用要一一对应;

　　4)英文文献的著录，遵循“姓前名后，名缩写”的原则，在正文中引用时，须列出作者姓名时，只须注明姓，其后紧跟文献序号，如：Wang[1]

　　4.公式、方程和定理 在英文版中，如果在正文中引用该方程，用缩略形式，如“Eq.(1)”。方程如有多行，数字编号与最后一行齐。如果方程较长需要转行，运算符号在上一行末，转行部分与上一行等号左端对齐，方程之后视学科特点是否加标点，例如：

　　定理、定义、命题等按顺序编号，如：定理1，Theorem1

　　5.插图和表格 文中插图线条要匀;图序、图题、单位、坐标值要完整，并与正文一致;文中插图请用计算机绘制(EPS图形格式)，插图的精度应该满足印刷版的基本要求，分辨率达到600像素/英寸。图中文字的正斜体要与正文统一，坐标值的精度要一致;图题、图注和图中的文字首字母大写。

　　表格用三线表，上线下线用粗线，中间用细线;表中同列数据个位对齐;同一组数据，精确度一致;图表的位置遵循“顶天立地，图文同页”的原则，并且图表在排列上尽量放上，其次再考虑放下;注意图表自明性，图表说明与正文不重复，图表之间不重复;Table、Figure要求写全称。

　　2016年《系统工程理论与实践》杂志12期投稿论文：

　　基于TVS-HAR模型的农产品期货市场已实现波动率的预测研究田凤平;杨科;

　　基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测张晨;杨仙子;

　　港珠澳大桥建成对香港经济的影响研究张晓旭;梁小珍;胡毅;乔晗;

　　人口老龄化对居民消费水平的影响研究——基于最优增长模型的理论分析与实证检验殷俊茹;徐豪熠;倪宣明;

　　双向搭便车时双渠道供应链定价与销售努力决策李建斌;朱梦萍;戴宾;

　　考虑估值不确定和搜索成本的预售决策研究翟硕;华国伟;郑大昭;张菊亮;

　　授权分销商与灰色市场投机者的Stackelberg竞争分析洪定军;马永开;倪得兵;

　　考虑公平关切的自主减排低碳供应链决策研究石松;颜波;石平;

　　碳税政策下的供应链减排决策研究杨惠霄;骆建文;

　　消费者碳敏感情形下的竞争性低碳采购策略孟晓阁;聂佳佳;林晴;赵映雪;

　　论文发表：基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测

　　【摘要】：新兴的中国区域性碳排放市场受到交易制度,异质环境,政策等因素的影响,使碳价呈现出非线性,非平稳,多频率等特征,风险较为突出.研究碳价的预测方法,有利于碳市场风险管理.传统的单一模型不能全面刻画碳价波动特征,论文构建多频率组合预测模型.运用极点对称模态分解方法将碳价时间序列分解为互不耦合的模态分量;将这些分量分为高,中,低频部分,分别选择适合三种不同频率模态下的预测方法NAR(non-linear autoregressive),WNN(wavelet neural network),SVM(support vector machine)确定其输入输出结构以分类预测;利用PSO-SVM集成碳价分类预测结果,发现:与NAR,WNN,SVM,GARCH等单模型相比,论文的多频率组合预测模型精度更高,是一种更为有效的碳价预测方法.

　　【关键词】： 区域性碳排放交易市场 碳价预测 极点对称模态分解 多频率组合预测