居民新能源汽车购买影响因素

分类：机电一体化论文发表 时间：2021-02-22 10:05 关注：(1)

　　随着能源稀缺、环境污染等问题的日益严重，新能源汽车一经出现便受到了广泛关注。我国政府大力推动发展新能源汽车，各大车企也纷纷投入研发，消费者的购买行为因此具有重大探讨意义。本研究通过阅读大量文献资料，参考以往学者提出的经典理论模型，开发设计了调查量表，对北京市居民进行了问卷调研。研究采用SPSS对获得的数据进行了因子分析、聚类分析，找出影响北京市居民选择购买新能源汽车的因素，并划分出不同的消费者群体。最后基于结论提出建议，对新能源汽车行业的发展、政府相关政策以及车企产品策略的制定具有重大实践参考意义。

　　关键词：新能源汽车；购买行为；因子分析；聚类分析

　　一、引言

　　随着新能源汽车市场和产业的快速发展，相关议题近年来逐渐受到国内外学者的关注。学者们运用多种模型对新能源汽车购买意愿、市场开拓、政府扶持等主题进行了分析研究，但国内学者的专业性学术研究相对来说仍然较少，新能源汽车议题还有进行深入研究的空间。借助良好的政策、经济以及科技环境，北京地区通常被认为是促进新潮事物发展的最佳选择，但在新能源汽车逐渐成为出行趋势时，近年来却出现了销量不稳定的情况，因此北京市居民的新能源汽车购买决策问题值得关注。

　　二、研究设计

　　（一）理论模型构建

　　UTAUT模型，即整合型科技接受模型，由Venkatesh等人总结了以往学者的相关理论提出，主要用于研究科技创新产品的消费者接受行为。新能源汽车是汽车行业由于技术创新而产生新技术产品，因此UTAUT模型具有较大的参考价值。UTAUT模型包含四个核心维度：绩效期望、付出期望、社群影响及配合情况。由于驾驶新能源汽车与驾驶燃油车不存在任何操作差别，因此在本研究中去掉付出期望维度。同时，由于政府制定了很多新能源汽车相关政策，且新能源汽车是一种体现个人追求的新潮事物，因此增加政策影响与个人追求两个维度。绩效期望，是指用户感知使用产品，能产生帮助的程度。新能源车主的绩效期望，包括使用新能源汽车可以节省油钱、节能环保等。社群影响，是指用户所感受到的受周围群体的影响程度。新能源车主收到的社群影响，包括周边亲友、大众消费者、销售人员等。配合情况，是指用户所感受到组织在相关技术、设备方面对产品使用的支持程度。在本研究中，即为新能源汽车配套设施的建设情况。政策影响涉及中央政府出台的支持新能源汽车发展的相关政策，以及北京市政府出台的针对北京市车主的专项政策。个人追求是新技术产品能够吸引消费者的特殊品质。根据以上几个维度，本文设计了15个题项包含在问卷中。

　　（二）问卷设计及调研过程

　　本研究基于自身调查需求，参考以往学者的研究经验及学术专家给出的建议完成了问卷题目及选项的设计。第一部分要求调研对象填写基本信息，包括性别、年龄、受教育程度、家庭月收入以及购车经验；第二部分以里克特量表的形式调查了消费者选择购买新能源汽车的影响因素。本次的问卷调研采取了网络发放与实地发放结合的形式，对北京市潜在购车用户进行了调研，实地发放地点为北京市的部分车辆管理所及汽车驾驶培训学校。问卷调查时间为2018年4月26日至5月8日，共填写226份问卷，其中221份为有效问卷，有效问卷回收率为97.8%。

　　（三）问卷检验

　　本文通过信度分析的方法检验问卷中量表的可靠性，运用SPSS中的可靠性分析，以Cronbach’sAlpha值为衡量指标。本问卷量表的Cronbach’sAlpha值为0.955，说明问卷的可信度非常高。

　　三、实证分析

　　（一）描述性统计分析

　　在所收集的221个有效样本中，男性受访者和女性受访者分别为91人和130人，占比分别为41.2%和58.8%；年龄在20岁以下的受访者较少，受访者在20-29岁、30-39岁、40-49岁、50岁以上的年龄分布比较平均，每个年龄段均占25%左右，说明调研对象全面覆盖了老、中、青等不同年龄段消费者，较为合理；大部分受访者学历在大专以上，主要为大学本科，占比37.6%；大部分受访者的家庭月收入分布在10000-24999元之间，具有一定的消费能力；购车经验方面，仅有23.1%的受访者无购车经验，说明大部分受访者对汽车购买有基本认知，能够保证数据的可靠性。其中，72人有新能源汽车购车经验，占32.6%，这在一定程度上，反映了北京市居民对新能源汽车的接受程度较高。

　　（二）选择购买新能源汽车的影响因素分析

　　1.因子分析在正式的因子分析前，本研究应用SPSS23.0对所收集的221个有效样本进行了检验。检验结果显示，量表的KMO值为0.953，大于0.9，证明非常适合做因子分析。同时，Bartlett球形检验值显著性水平小于0.01，说明各变量间具有相关性，因子分析有效。本研究采用主成分分析法提取因子，提取特征值大于1的前4个因子，累计方差贡献率为71.872%，大于60%，因此认为提取4个因子是理想的。观察经过方差最大化方法进行旋转后的成分矩阵，可知：因子1中，因子载荷较大的变量包括“起步速度快”“驾驶平稳”“行驶中噪音小”“看到周边的亲友购买”“道路上的新能源汽车越来越多”“销售人员推荐我考虑”，以及“对新潮事物的追求”，该因子表现了消费者对于新能源汽车的特殊需求，以及社群的看法对他们产生的影响，因此可将该因子定义为“个人追求及社群影响因子”。因子2中，因子载荷较大的变量包括“号牌指标”“不限行”以及“政府优惠补贴政策”，该因子充分体现了政府制定的相关政策对消费者产生影响，因此将该因子定义为“政策影响因子”。因子3中，因子载荷较大的变量包括“节省油钱”“节能环保”“是未来发展趋势”，这些因子体现了消费者期望新能源汽车为其带来便利或好处，因此将该因子定义为“绩效期望因子”。因子4中，因子载荷较大的变量包括“充电桩数量充足”以及“可充电场地分布广、距离短”，该因子明显衡量了配套设施建设的完善程度对消费者产生的影响，因此将因子4定义为“配合情况因子”。2.聚类分析将因子分析所得的四个因子保存为变量，并据此对样本进行聚类分析，运用K均值聚类的方法，样本被聚为两类。第一类消费者中包含180个样本，该类消费者对“个人追求及社群影响因子”“政策影响因子”以及“绩效期望因子”的评价均比较高。针对该类消费者，各个主体应对新能源汽车进行全面的研发及推广。第二类消费者中包含41个样本，该类消费者尤为重视“配合情况因子”，配套设施的完善将极大地促进他们购买新能源汽车的意愿，且这类消费者占有一定比例。因此政府及车企应加快新能源汽车配套设施的建设，这将非常有效地减少该类消费者购买新能源汽车的顾虑。

　　四、结语

　　（一）研究结论

　　研究运用因子分析的方法对影响北京市居民选择购买新能源汽车的因素进行了降维，发现这些影响因素可以归为个人追求及社群影响因子、政策影响因子、绩效期望因子，以及配合情况因子这四个主要因子。其中，大部分消费者主要受到个人追求及社群影响因子、政策影响因子和绩效期望因子的综合影响。另有一定比例的消费者，尤其关注配合情况因子，即配套设施建设的完善程度，对他们选择购买新能源汽车存在很大的影响。

　　（二）建议

　　1.政府（1）北京市政府可适当逐步减少对新能源汽车的补贴力度，但应加大推广力度，完善并增加制定相关政策，进一步扶持新能源汽车行业发展。2019年中央政府最新补贴政策，与2018年相比几乎减半，同时进一步提高了汽车获得补贴的门槛，根据计划，财政补助到2020年将持续减少。本研究发现，政府补贴形成的价格优势，并不是影响消费者购买新能源汽车的最主要因素。因此，北京市政府可以适当减少补贴力度，推进新能源汽车行业有机增长。但市政府为推广与支持新能源汽车制定的如不限行、号牌指标排队获取等政策，对消费者存在重要影响。因此，政府应完善相关政策，可以为新能源汽车提供免费停车点、增设新能源汽车专用道路等。（2）完善配套设施建设。研究发现，完善的配套设施在将非新能源汽车消费者转变为潜在消费者的阶段是至关重要的因素。因此，政府应加快基础设施的建设，缩短新能源汽车能源补给场所间的距离，使新能源车主在需要时能迅速找到能源补给点。同时，根据北京不同地区的人流量，在每个能源补给场所设立合理数量的补给设施，在尽可能避免资源浪费的情况下，减少车主在能源补给场所的等待时间。（3）倡导环保理念。随着社会的发展，人们文化水平的提高，大众的环保意识不断增强，但仅有很小一部分将环保出行意识转换成了实际行动力。本研究发现，北京市民的环保意识较强，新能源汽车的节能环保特性，能够对北京市居民购买决策产生重要影响。政府应大力倡导环保出行理念，普及尾气污染危害以及能源紧张现状，以使更多城市的居民环保意识得到增强，继而转化为实际行动力。2.新能源汽车企业（1）加大研发投入，提升新能源汽车品质，优化电池技术。新能源汽车是技术水平要求较高的产品，企业应投入更多的精力与资金用于产品研发。新能源汽车优越于普通燃油车的性能，对于北京市民来说，是选择购买新能源汽车的重要原因，车企应不断地进行技术创新，提升产品的品质。此外，企业应注重攻克电池技术难题，增强电池安全性，增加续航里程。（2）提高销售人员专业水平。本研究发现，推销不是使北京市非新能源汽车消费者转换为潜在用户的良好途径，但在走访中发现，销售人员提供专业的售前咨询服务，是影响消费者选择购买何种新能源汽车的重要因素。出售新能源汽车的企业除培训销售人员的销售技巧外，更应注重提高销售人员的专业水平，弥补大众对新能源汽车在认知上的不足，以打消消费者对购买产品的顾虑，提高顾客信任度。（3）提高媒体公关能力。新能源汽车企业应充分利用互联网媒体，在微博、微信等用户量大的客户端对产品进行广告宣传。关注汽车垂直网站及汽车论坛里车主对产品的评论，对车主反馈的问题及时报告给研发部门，解决相关问题，提高品牌口碑。做好危机公关，对于报道出的不良信息，尤其是安全问题予以高度重视，营造一个良好的企业形象。

　　参考文献：

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　　[4]VenkateshV，MorrisMG，DavisGB，etal.UserAc-ceptanceofInformationTechnology:TowardaUnifiedView[J].MISQuarterly，2003，27(3):425-478.

　　作者：李琪