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重磅发布!招联与中科大两篇论文在国际计算机视觉会议发表

分类:发表指导 时间:2023-12-04 17:46 关注:(1)

  近日,在法国巴黎会议中心举办的2023国际计算机视觉会议ICCV传来喜讯:招联携手中科大共同完成的“3D动作表示学习”与“扩散生成图像检测”2篇论文正式发表,其核心技术成果针对深度伪造技术首创的“DIRE”模型达业界领先水平,得到权威专家的高度肯定。

重磅发布!招联与中科大两篇论文在国际计算机视觉会议发表

  由人工智能领域顶级学术刊物IEEE主办的国际计算机视觉会议ICCV,每两年召开一次,它与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议,其录取的论文代表该领域国际最高水平。此次大会期间,全球多个机构投稿的学术论文超8000篇,最终录用率仅有26.8%。招联金融与中科大团队合作完成的两篇论文,直击金融科技中计算机视觉相关技术应用“有效性偏低、深度伪造、应用深度及智能化不足”等问题,得到了与会专家的一致好评,在众多论文中脱颖而出。

  近年来,随着AIGC、深度学习技术的快速发展,人脸识别、3D动作识别等计算机视觉相关技术也得到深入研究,在此基础上,招联和广大高校、科研机构等,围绕前沿视觉技术在金融业务和服务中的应用展开深度研究。尤其是自去年8月以来,以“虚拟数字人、视频交互技术、AI核身” 三大领域为重点,招联和中科大组成联合科研团队,在一年内取得多项突破性技术研究成果。

  其中,针对“虚拟数字人智能交互”这个业界技术难题,招联和中科大联合研发团队提出了“自适应的运动敏感遮罩策略”,显著提高了模型的预测性能,解决了虚拟人在有限数据的情况下,也能“看清、看准”的挑战。随着技术得到进一步完善和优化,该项研究成果后续将应用于招联自研的数字人产品中。

  与此同时,在与金融科技服务紧密相关的“AIGC生成图像欺诈”领域,招联金融本身就积淀了多年业务经验和技术基础,联合团队在此基础上进一步研究出“DIRE”模型,可以通过测量输入图片和预训练扩散模型重建图片之间的误差,有效判断AI生成风险,提高反欺诈识别能力,模型的各方面表现都达到预期目标。此外,科研团队还对网络结构做出调整,利用注意力机制将RGB特征与对应的DCT特征进行相互融合,让“DIRE”模型对于传统的人脸欺诈案例。这一模型也将在后续用于招联金融的反欺诈策略中。

  据悉,在人工智能、大数据等前沿领域,针对行业面临的基础性、战略性和前沿性科学问题,近年来招联坚持以金融科技构建核心竞争力,不断深化前沿技术领域的研究合作与应用,进一步增强自身科研实力。在品牌自身不断增强科技创新投入的基础上,更是先后同中国科学院、中山大学、中科大等高校及研究机构开展合作,成立博士后创新实践基地,构建产学研合作体系和技术成果转化机制,取得一系列创新成果。

  创新是招联金融与生俱来的基因。多年来,依托金融科技的领先优势,招联已经打造了IT驱动、产品创新、智慧服务、互联网风控、数字化运营、智能化催收等六大核心能力,实现了全流程数字化赋能,推动金融与科技、业务与管理的融合。

  随着科技创新事业向纵深推进,招联消费金融也将不忘初心,携手更多合作伙伴不断将前沿技术转化为核心生产力,推动项目成果的应用示范与推广,为推动行业进步和国家发展贡献金融力量,助力金融行业取得跨越式发展。

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