数据生产要素对中国经济增长的贡献

分类：经济学论文发表 时间：2021-03-13 10:08 关注：(1)

　　经济增长离不开生产要素的投入,采用间接方法进行测算,目前数据生产要素对中国经济增长的贡献与资本、劳动力和科技的贡献相比尚有较大差距.随着大数据时代的到来,未来数据的作用将越来越重要.

　　[关键词]数据生产要素;经济增长

　　一、引言

　　从人类历史来看,经济增长一直是宏观经济的核心领域,经济增长离不开生产要素的投入,不同的历史时期,生产要素的范围和重要性是发展变化的.十九届四中全会通过了«中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定»,首次将数据纳入生产要素,提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”[１].２０２０年初,中共中央、国务院发布了«关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见»,提出了土地要素、劳动力要素、资本要素、技术要素、数据要素５个生产要素改革方向[２].中国是世界上最大的发展中国家,保持经济的平稳较快增长是实现中华民族伟大复兴、不断提高人民群众生活水平的关键支撑.改革开放以来,中国人口增长了４５􀆰４％,由于经济总量增长了接近２７０倍,尽管人口持续增长,人均GDP仍然增长了１８０多倍[３].在中国经济的持续增长过程中,土地、劳动力、资本、技术作为生产要素均发挥了重要的作用.从土地看,中国幅员辽阔、资源丰富,多种矿产排名世界前列;从劳动力看,中国人口总数排名世界第一,随着受教育程度提升,人口素质持续提高,人口红利巨大;从资本看,内资积累和外资引进提供了充足而有效的资本支持;从技术看,中国科技进步飞快,高速铁路、无线网络等许多重点科技创新领域目前已处于世界前列.当前在数据大爆炸的背景下,数据生产要素的作用将越来越重要,未来实现中国经济平稳较快增长必须发挥数据生产要素的推动作用.

　　二、生产要素的历史演变

　　(一)生产要素的内涵

　　国民经济核算有支出法、生产法、收入法三种方法,分别从使用、产出、供给三个角度探究国民财富的形成.支出法从消费、投资、净出口三个国民财富的最终流向来核算国民财富;生产法从投入产出过程来核算国民财富;收入法从资本、劳动、政府、管理等最初投入的收入分配来核算国民财富.生产要素的界定可以分为狭义的范围与广义的范围,狭义的范围可以从收入分配的角度,按照收入法思想,将最初投入视为生产要素,如资本、劳动、政府、管理等;广义的范围可以从生产的角度,按照生产法和支出法相结合的思想,认为所有的中间投入,只要没有进入最终使用领域,均为生产要素[４].

　　(二)生产要素的演变

　　随着人类经济社会发展,生产的范围逐渐扩大,形式逐渐增多,生产要素的范围也越来越大,形式也越来越多.在人类文明蛮荒时期,非洲、亚洲的早期人类活动显示,当时生产力水平非常低,生产活动主要是狩猎和采集,人类生活的各种资源均附着于土地之上,土地是最重要的生产要素,其次是人类劳动.这一时期非常漫长,长达几百万年,直到近１万年左右.进入农耕文明,农业是最主要的产业,农业必须依赖于土地,土地仍然是最重要的生产要素,土地需要耕种,人类劳动也必不可少.农耕文明可以提供更高的物质产品产出,人类开始聚集、定居,新的生产要素开始出现.首先是资本要素,剩余产品出现及人们需求的多样性,使得人们有相互交换的需要,推动了货币的产生和财富分配的不均,拥有较多的货币就可以支配较多的资源,这种支配以“资本”的形式出现,可以用于购买(置换)土地,可以用于购买(雇佣)劳动力等等.另外,技术要素也开始出现萌芽,农业生产技术持续进行改进.欧洲农业推行三区轮作制极大地提高了作物产量.东方农业技术进步更快,隋唐时期,中国出现了改进的耕犁,由１１部分构成,浅耕或深耕都可以[５].进入工业文明,生产力快速发展,各种生产要素对经济增长的贡献更加突出.土地、劳动力仍然必不可少,虽然工业不需要像农业那样在土地上种植作物,但是仍然需要土地提供场所,需要土地提供矿产等必要的原材料,也需要大量的劳动力来完成工业生产.随着技术要素重要性迅速提升,蒸汽机、电力、石化等工业技术极大地提高了生产效率,一台机器的生产效率数十倍,甚至上百倍于手工生产.同时,工业生产推动了企业这种新型组织形式发展,组织不同的要素顺利进行生产,必须依赖于管理这一新的要素,企业的数量越多,规模越大,需要的管理水平越高.进入信息文明,集成电路、计算机、互联网推动了信息传递、数据产生,数据作为新的生产要素开始登上历史的舞台.资料显示,截止到２０１２年,所有人类历史上的印刷材料仅承载了大约２００PB(PB＝２５０B)的数据量,而２０１３年仅仅一天所创造的信息就需要１􀆰８８亿张DVD光盘才能容纳[６].２０２０年“双十一”,在零点零分２６秒,天猫订单峰值达５８􀆰３万笔/秒,零点３０分,实际交易额突破３７２３亿元[７].客观而言,目前生产仍然必须依赖资本、劳动、技术、管理等生产要素,离开这些生产要素,生产便无法顺利进行,但是数据的发展,尤其是大数据的运用,将使得其他生产要素的组织更加有效,配置更加合理,生产效率更高.

　　三、数据作为生产要素的特点

　　(一)生产要素的属性

　　经济要素可以根据是否具有竞争性和排他性进行分类.具有竞争性和排他性的经济要素是私人物品,该种要素被某一个体使用,就限制减少其他个体的使用;具有竞争性和非排他性的经济要素是公用物品,该种要素不限制使用,但是被某一个体使用会减少其他个体的使用;具有非竞争性和排他性的经济要素是俱乐部物品,该种要素仅限于具有某种资格的个体完全使用;具有非竞争性和非排他性的经济要素是公共物品,该种要素被某一个体使用,不会影响其他任何个体的使用.按照上述分类,土地、劳动、资本属于私人物品,具有竞争性和排他性,一旦被某一个体使用,就限制减少其他个体的使用.知识、技术、数据属于俱乐部物品,具有非竞争性和排他性,一方面边际成本为零,某一个体使用不会减少其他个体使用;另一方面,许多情况下,个体使用必须获得使用授权[８].

　　(二)数据生产要素的争议

　　大数据时代来临之后,关于数据生产要素的讨论越来越多,产生的争议也越来越多.首先是作用争议.在人类历史上,新的生产要素的出现总是伴随着争议,经过长期发展过程最终确立.农耕文明将农业推到比其他行业更重要的位置,世界各地的历史均存在推崇农业而限制其他行业的倾向.在中国历史上“奖耕战”、“抑商贾”、“崇本抑末”、“士农工商”等等均是不同时期“重农抑商”的表现.在西方文明中,柏拉图表达了对私人财产的排斥和对商业活动的轻蔑,基督教将商业视为罪恶,“正如钉子钉在石头的接合处一样,罪恶也钉在买卖之间”.这种对于商业的轻视直到工业文明才得以改观.数据作为生产要素,其在生产过程的作用也是逐渐显现的,对其作用的讨论和接受也需要一段时期,经过发展最终才能成为关键支撑力量[５].其次是产权争议.数据作为新近凸显的要素,目前尚没有完善的体制机制、法律法规对其权属进行清晰的界定.例如,经济个体在某平台产生的数据是属于经济个体拥有,还是属于平台拥有,存在较大争议,经济个体认为,数据由个体行为产生应当属于个体所有,而平台则认为,数据基于平台产生应当属于平台所有.这种产权争议,使得权益的保障存在较大困难,一些损害经济个体权益的情况较难避免[９].最后是价格争议.价格是经济运行中最复杂而最有效的力量,体现了该种要素的供求关系.数据价格是数据价值的体现,通过价格高低可以明确数据价值的大小.如果不建立完善的价格反映机制,数据生产要素的价值及其参与生产之后的贡献就难以衡量.而目前由于数据生产要素的作用正在逐渐显现,产权尚没有完全清晰,于是其价格的形成机制也不完善,许多情况下,数据价格波动很大,这就无法准确衡量其价值和贡献,因而对经济成果的分配也比较难以实现.

　　四、数据生产要素对中国经济增长贡献测算

　　贡献度测算方法可以分为直接测算和间接测算,直接测算是已经获得了经济要素的价值,可以直接采用多种方法进行测算;间接测算是无法获得经济要素的价值,通过间接推算的方法来实现.假定生产函数为柯布道格拉斯形式两边取对数得(４)由于数据生产要素存在诸多争议,尤其是价格争议的存在,使得数据生产要素的价值无法准确测度,因此无法采用直接测算方法,只能采用间接测算方法,采用式(４)讨论数据生产要素对中国经济增长的贡献,建立模型根据式(４)、(５)可知数据生产要素的贡献率为５􀆰６％.可以发现,从目前来看,数据对中国经济增长的贡献与资本、劳动力和科技的贡献相比尚有较大差距,约相当于资本、劳动力和科技的２０􀆰７％、２８􀆰１％和１１􀆰７％.另外,正如上文所分析的,可以预见,数据对中国经济增长的贡献将逐渐加大,最终成为经济增长的重要推动力量[１０].

　　五、结语

　　数据生产要素是继资本、劳动力、科技等生产要素之后又一种将广泛进入生产的生产要素,而且随着大数据时代的到来,数据生产要素所起的作用将越来越大.为了充分发挥数据生产要素对中国经济增长的推动作用,必须采取积极有效的措施[１１].一是充分认识数据生产要素的重要作用.在国家政策的指导推动下数据的重要作用正在日益凸显,全社会各行业一定要深入贯彻落实国家部署,充分认识数据的重要性,挖掘数据价值,发挥数据潜力.二是扎实推进数据生产要素共享与融合.必须打通数据之间的相互联系,形成共享机制,推动政府、社会、不同行业、不同企业、不同领域的共享交换,形成数据要素的充分有效流动.另外,要推动数据与产业的深度融合,促进产业数据化、数据产业化,以数据来促进传统产业的转型升级和新产业培育.三是切实完善数据生产要素分配机制.数据作为生产要素参与了生产过程,做出了相应贡献,应当保证报酬分配的公平公正.这需要推进数据的确权,确保数据按照市场机制公平定价,保障数据的合法自由流通.四是全力加强数据生产要素安全监管.数据属于俱乐部物品,数据使用的混乱极容易形成“公地悲剧”.必须完善数据治理体系,建立健全法律法规,对经济社会发展各领域的数据存储、流通、使用进行全面规范和有效监管。

　　作者：崔俊富 陈金伟