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大数据云计算技术在电商营销的应用

期刊目录网市场营销论文发表2021-04-14 09:21关注(1)

  本文在研究的开始阶段,针对云计算构架的内涵进行了介绍,之后对电商运营过程中大数据的合理应用进行了深入分析,在综合时代需求的背景下提出了自己的观点,希望通过这种方式可以为电商行业发展提供稳定基础。

大数据云计算技术在电商营销的应用

  关键词:大数据;云计算;电商运营;实际应用

  在进入全新发展阶段的背景下,每个行业的发展都离不开数据的支持,大数据运行模式逐渐受到了重视,通过应用大数据营销模式,可以让行业发展获得更多的优势,同时也能为行业发展创造更多的途径。对于电商企业而言,需要面临着大量的客户,同时还要开发多条营销渠道,在这种经营环境的影响下,需要合理应用数据优势,找出电商条件中存在的多种问题,并且对问题进行分析,逐一改进。若是可以在电子商务中合理应用大数据营销模式,则可以为企业带来更多的收益。

  1云计算架构、大数据技术和云平台技术的内涵分析

  在云计算的角度来看,大数据技术和云平台得到了全面应用,通过综合多种技术的优势,可以搭建更加强大的营销平台,突出互联网在当今时代具有的整体优势。对于营销平台而言,数据信息的整体优势在于分析和筛选,再综合大数据技术和云计算技术的特点来讲,需要整体分析这些技术的内涵,这样才能保证认知具有合理性与完善性,同时也能保证应用效果达到最佳。

  1.1云计算架构技术内涵分析

  在云计算技术进入全新发展阶段的情况下,行业和社会对于数据技术的认知逐渐改变,并且朝着成熟的方向发展。当今时代对于云计算的主要认知为,云计算属于一种向虚拟方向的延伸,随着时代的快速发展,影响力也会逐渐提升。根据目前的实际情况来看,云计算技术相对复杂,对于一些特别的企业无法提供理想的服务。因此在新时代的背景下,首先需要了解云架构这一技术根据自身的实际需求选择技术类型,这样才能保证最终效果。在完成技术研究的情况下,需要保证云计算技术朝着成熟的方向发展,这样才能实现计算机系统多项问题分析,同时也能根据各项内容的细节问题制定解决方案。在现实的角度来看,在应用云计算产品的过程中,在构架划分上主要可以分为基础层和显示层,但是对于管理层和维护层也需要进行重视。

  1.2大数据技术内涵分析

  大数据技术属于时代发展的产物,其可以在固定的时间内,对常规软件信息和多种技术信息进行收集与处理,只有使用更加强大的技术,才能完成具体的数据收集与分析,大数据的处理能力相对较强,并且可以容纳记录大量的数据。在进入数据时代的情况下,大数据技术逐渐得到了重视。在大数据技术的特征方面来讲,收集表现主要分为5种特征,收集能力相对较强,所以得到了广泛的应用。对于大数据技术来讲,主要的优势并不是帮助软件获得更加强大的数据处理能力,而是在本质方面使用数据技术完成重要数据的筛选与分析,在这个流程过程中,也能实现数据的合理区分,在理论的方面来看,通过应用大数据技术可以将无用信息整体剔除。

  1.3云平台技术内涵分析

  在信息技术快速发展逐渐成熟的背景下,云计算技术整体具备了虚拟性和动态性,并且也展现了自身的优势,在数据资源丰富等方面都有着强大的能力。云计算属于互联网媒介的一种形象表达,通过合理的云计算技术应用,可以为使用者提供更加高效的服务模式,在技术快速融合的情况下,提取了有利的信息,整体发挥出技术融合的优势。对于云技术平台而言,需要再展示和应用过程中重视技术研发,根据实际情况选择多种不同的云服务技术,只有这样才能达到理想的应用效果。在应用云平台技术的过程中,需要重视服务和附加服务等不同的类型,并且还要对两者进行合理区分,为云技术应用未来提供良好基础[1]。

  2电商营销中大数据营销的运用

  2.1大数据商品关联挖掘营销

  本文通过实际的研究得出,若是可以在电子商务领域合理应用大数据营销模式,不光可以增强商品之间具有的相关性,同时也能保障大数据挖掘的范围更加广泛。在现代社会中,若是可以将原始数据进行有效保存,在数据之间构建良好的联系,那么才能帮助电子营销达到理想的效果。比如,很多商场将纸尿布和矿泉水进行关联营销,通过关联营销的方式,保证了电子商务企业发展的稳定性,同时也实现了商品之间的互相推荐,从而帮助企业达到了理想的收益效果。大部分企业在营销模式制定的过程中,都在初始阶段进行了良好的数据分析与研究,这样才能够在时间较短的情况下针对用户不同的需求进行了解,从而保证了最终的销量。在电子商务领域若是可以合理应用大数据营销模式,企业也需要做好商品之间的关联性挖掘,通过数据分析的方式增强理想的营销效果,确保制定的商品销售模式,具有实用性。通过这种方式也合理增强了大数据营销的效果[2]。

  2.2大数据地理营销

  在电子商务企业中,若是可以合理使用大数据营销模式,能够帮助企业更好的进行网站数据分析,比如在进行不同区域的产品销售过程中,首先需要挖掘出大量的网站信息之后,了解不同地区之间人们的喜好,在这种情况下才能投其所好,做好营销活动。根据目前的实际情况来看,大部分电子商务营销过程中,商家只有在最后阶段才能获得消费者的准确地址,只有很少一部分商家在开始阶段了解用户的准确地址,这种情况对于地理位置分析和喜好分析,属于一项巨大障碍。为了解决这种问题,电商企业可以合理应用大数据技术,全面分析消费者的地理位置,找出地理位置之间存在的差异性和明显特点,找到可以提升消费者兴趣的商品,最终为消费者提供更加满意的服务,从而也展现了大数据营销模式在新时代中具有的所有作用[3]。

  2.3大数据社会网络营销

  在新时代的背景下,大数据商务模式发展的越来越成熟,并且已经根据时代特点形成了完善的系统营销模式,所以电子商务若想摘要:本文在研究的开始阶段,针对云计算构架的内涵进行了介绍,之后对电商运营过程中大数据的合理应用进行了深入分析,在保证自身发展的质量,需要全面应用大数据技术,在增强消费者体验的同时,增加自身的收益。当今时代,大数据营销模式也犹如一把双刃剑,虽然可以针对用户的不同需求进行分析,但是商家也需要面临着消费者隐私问题,在这种情况下,需要合理应对隐私问题[4]。在进入新时代的背景下,具有社会性的媒体也正在快速的发展,在群众的生活中得到了更加广泛的应用。在大数据技术快速发展的情况下,群众对于数字化和信息化的了解逐渐加深,这种情况也促进了电子商务的快速发展,为网络营销活动提供了更加广阔的空间。对于电子商务企业而言,一定要全面了解大数据技术具有的重要性,合理应用网络技术进行产品营销,逐渐增强企业自身具备的经济效益。

  2.4大数据用户行为分析营销

  在电子营销的角度来看,通过应用大数据技术可以完成消费者的心理和需求分析,并且也能得知消费者的各项消费习惯以及个人喜好。比如,在大数据时代中,可以通过分析用户行为和心理的方式,将用户浏览的时间和网站进行把握,通过这种方式可以发现更多的潜在用户,根据数据分析结果,制定更加完善的营销方案。另外,通过应用大数据技术的方式,可以记录用户搜索信息,将数据进行统一提取和整理,分析用户各种潜在需求,在完善产品的同时,逐渐提升商家的营销质量[5]。

  3基于云计算架构的产品销售大数据云平台建设

  根据目前互联网发展的实际特点来看,云计算技术和大数据技术已经成为推进社会稳定进步的主要动力。在信息产业中包含的技术呈多样化,并且大部分技术都具有时代意义,大数据和云计算作为目前产业发展的主要技术之一,在应用的过程中需要对计算架构进行了解。在技术逐渐成熟的情况下,大数据云计算销售模式逐渐受到了重视。在进入互联网时代的背景下,云计算已经成为崭新的计算模式,在云计算应用范围逐渐增加的情况下,为广大用户提供了更加便捷的储存服务,在交互服务方面也发挥出了不可替代的效果。将云计算和传统的计算模式进行相比得出,云计算不光可以完成数据储存,同时也能提取重要的数据,为营销平台提供更多的服务模式。另外云计算属于一种全新的数据管理方法,对于资源活动有着良好的促进作用。在应用云计算技术的过程中,需要对信息数据的安全性进行考虑,只有确保数据应用的安全性与合理性,才能达到理想的数据管理目标[6]。在互联网+的影响下,互联网销售平台若想逐渐增加自身的优势,需要做好数据筛选和分析工作,全面分析市场发展导向,根据实际情况制定相应的营销方案,通过这种方式也能实现营销过程的优化。只有全面完成信息技术数据技术的有效融合,才能为企业的发展提供稳定基础。在多种新型技术的影响下,营销平台发展过程中,需要借助大数据的整体优势,挖掘更多的消费者,对消费者的有关数据进行收集与记录,这样才能将传统销售存在的问题进行突破,同时也能展现大数据技术具有的明显优势。在云计算模式出现之后,云计算技术和大数据技术之间具有的联系逐渐增多,在这种情况下进行大数据分析,需要使用全新的网络架构,根据实际的销售活动建立数据销售平台,为消费者提供更加便捷的查询服务。在使用TDS组件和ODBC接口的情况下,可以让用户的日常购买操作变得更加快捷[7]。在电商营销的过程中,需要合理应用大数据云平台,对所有的商品属性进行确定,并且还要对购买者的属性进行分析。通过构建不同系统的情况下,抓住重要的内容进行收集,了解商品的实际状况,根据实际情况进行商品的综合数据分析。另外还要使用合理的算法模型,了解消费者关注的重点,还要分析消费者对于不同产品的点评。在综合商品的多种维度融合分析后,需要判断出产品之间具有的差异,只有通过这种方式才能帮助网络营销更好的发展,同时也能保证方案的制定,具有合理性达到理想的销售效果。在云计算构架的基础上制定良好的大数据销售平台,可以通过精准的数据分析与记录的方式,完成系统化的需求分析,从而为相关的销售活动开展提供稳定基础。虽然大数据和云计算同时具有强大的数据分析能力,但是也会在数据分析过程中形成相应的消费者标签,这种情况也为网络营销提供了更加精准的用户寻找方式,网络营销商家可以直接寻找属于自身的消费群体,整体降低了销售与推广成本,对于相关的活动开展也有着良好的促进作用[8]。

  4结论

  在互联网概念不断深入的今天,每一个行业,都在充分利用互联网络这一技术,构建适合自己的发展机制,构建销售大数据云平台,实现行业自身经营发展和互联网技术、云技术的全面融合。从我国当前发展的实际情况看,产业正在向观念升级、结构转型的方向发展。随着我国进入信息爆炸时代,越来越多的行业开始重视大数据的应用,通过大数据的应用和分析,可以为许多行业提供更丰富的资源。网络时代,大数据发挥着非常重要的作用,大数据运营已成为目前企业发展不可缺少的重要手段之一。从网络营销的角度来看,大数据的合理应用不仅能发挥云计算的整体优势,而且还能对时代性产业的发展进行分析,将时代性的元素融入其中,以达到最佳的销售效果。论文在研究之初,针对云计算架构的内涵进行了介绍,随后深入分析了电商运营过程中大数据的合理应用,在综合时代背景下提出了自己的观点,希望以此为电商产业的发展提供一个稳定的基础。

  参考文献

  [1]王苗.大数据云计算技术在电商营销中的应用研究[J].电脑与信息技术,2020,28(04):48-51.

  [2]陈旭.基于大数据环境下电商精准营销策略探析[J].电子商务,2020(05):51-52.

  [3]张芳.大数据精准营销在电商领域的应用与价值略述[J].中国市场,2020(12):159-160.

  [4]汪锋.试论基于大数据视角下的电商精准营销方略[J].中外企业家,2020(10):94.

  [5]毕玉.试论基于大数据视角下的电商精准营销方略[J].老字号品牌营销,2020(03):17-18.

  [6]赵鑫,李洋,李温新,王爽.大数据背景下我国电商精准营销策略研究[J].冶金经济与管理,2019(01):26-28.

  [7]张琦,施方玲.基于供应链网络信息的大数据精准营销在电商领域的应用[J].物流技术,2017,36(09):32-36.

  [8]李晓龙,冯俊文.大数据环境下电商精准营销策略研究[J].价值工程,2016,35(03):31-33.

  作者:龚芳海 蔡钰莹

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