社区卫生服务人员健康信息素养

分类：医学校验论文发表 时间：2020-12-26 10:38 关注：(1)

　　目的分析畲族聚居地区社区卫生服务人员健康信息素养及影响因素。方法选取2019年5月至12月6个畲族居民社区卫生服务中心医务工作者240例作为研究对象，对其进行自制健康信息素养问卷调查，分析社区卫生服务人员健康信息素养水平分布情况；对社区卫生服务人员健康信息素养一般资料进行单因素分析；对单因素分析中具有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析。

　　结果6个畲族聚居地区社区卫生服务人员健康信息素养合格率为30.83%，其中健康信息获取素养水平最低，仅占24.17%；单因素分析显示，具备健康信息素养人员受教育程度、职称高于不具备健康信息素养的人员，合并慢性疾病的人员占比高于不具备健康信息素养的人员（P＜0.05）；多因素非条件Losgistic回归分析结果显示，不同受教育程度、职称、是否患有慢性病为社区卫生服务人员的健康信息素养的影响因素（OR=0.356、0.165、0.205，P＜0.05）。结论畲族居民聚居地区社区卫生服务人员健康信息素养仍有待进一步提升，尤其需要重视学历较低、职称较低以及合并慢性疾病的社区卫生服务人员的健康信息素养水平。

　　关键词：健康信息素养；畲族；社区卫生服务中心；卫生服务人员；影响因素

　　健康信息素养是指通过熟悉的信息源，认识到健康信息的需求，应用其检索相关信息或评价健康信息质量的适用性，且意识健康信息对提高社区卫生服务人员的意识及能力有着重要作用[1]。对于社区卫生服务人员，其所具有的健康知识对群众形成良好的健康行为至关重要，我国国土面积大，地区间发展不平衡，从而在一定程度上造成少数民族聚居地区通常在经济、医疗、教育等资源方面相对落后，因此在分级诊疗制度的推行中，社区卫生服务人员占有重要地位[2]。本研究通过问卷调查形式，分析畲族居民聚居地区社区卫生服务人员健康信息素养调查及影响因素，现报道如下。

　　1资料与方法

　　1.1一般资料选取2019年5月至12月6个畲族居民社区卫生服务中心医务工作者240例为研究对象，对其进行问卷调查。其中男性71例，女性169例；年龄22～55岁，平均（30.96±8.76）岁；工龄1～29年，平均（8.57±1.45）年。纳入标准：畲族社区正式工作人员；所有人员均自愿参与调查等。排除无法配合调查者、资料不完整者等。1.2方法1.2.1调查问卷根据我国居民健康信息素养调查问卷[3]，结合少数民族聚居区社区卫生服务人员特点，自制调查问卷并进行预调查及信效度检验。调查问卷信度采用Cronbach’sα系数，最终问卷信度为0.802。问卷效度采用专家评判法[4]，计算内容效度指数（CVI），包括计算问卷条目水平的CVI（I-CVI）及问卷水平的CVI（S-CVI），计算得出问卷I-CVI为0.81～1.00，S-CVI为0.911。因此，调查问卷信效度良好，可用于正式调查。调查问卷由个人资料和健康信息素养自评问卷两部分构成，其中健康信息素养自评问卷由健康信息认知、健康信息获取、健康信息评价、健康信息应用、健康信息道德5个维度构成，共30个条目，包含正向和反向条目，采用Likert5级评分法，每个条目1～5分，总分为150分，根据中国居民健康信息素养数据统计分析方法[5]，被调查者分数达到80%及以上可判定为具备基本健康信息素养，即本研究中总分达到120分及以上者为具备健康信息素养人数，评分越高，表明个体健康信息素养水平越高，所回收问卷总分、各维度分值均依据该计分标准1.2.2调查方法问卷调查由经过统一培训的3位调查者完成，调查前使用统一指导语向研究对象说明调查目的、意义、填写方法和注意事项，征得同意后发放问卷，问卷完成后当场收回。共发放问卷260份，回收有效问卷240份，回收有效率92.3%。1.3观察指标①分析社区卫生服务人员健康信息素养水平分布情况。②对社区卫生服务人员健康信息素养一般资料进行单因素分析。③对单因素分析中具有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析。1.4统计学方法运用SPSS22.0软件进行统计学分析，计数资料以[例(%)]表示，且组间比较采用χ2检验；影响因素筛选采用多因素Logistic回归分析。以P＜0.05表示差异有统计学意义。

　　2结果

　　2.1社区卫生服务人员健康信息素养水平分布统计结果显示，74例具备健康信息素养，社区卫生服务人员的健康信息素养合格率为30.83%（74/240），从健康信息素养的5个维度看，健康信息道德水平最高，占88.75%；其次为健康信息认知，占68.75%，而健康信息获取水平最低，占24.17%，见表1。2.2单因素分析单因素分析显示，具备健康信息素养人员受教育程度、职称高于不具备健康信息素养的人员，研究生及以上、副高级及以上占比较高；具备健康信息素养人员合并慢性疾病的人员占比高于不具备健康信息素养的人员，差异均有统计学意义（P＜0.05），见表2。2.3多因素Logistic回归分析以是否具备健康信息素养为因变量，以单因素分析中有统计意义的变量作为自变量，纳入多因素Logistic回归模型分析，结果显示，大专、初级职称、未合并为是社区卫生服务人员健康信息素养得分的影响因素，差异有统计学意义（OR=0.356、0.165、0.205，P＜0.05），见表3。

　　3讨论

　　健康信息素养是体现各地区健康信息素养水平的核心，也直接影响医务工作人员的工作效率或医疗事故所产生的医患关系。健康信息素养强调对健康信息的处理、应用能力，社区医务工作者已具备最基本的医学健康知识，需要的是在临床工作中不断更新、优化已有知识，以满足临床工作中可能出现的各种情况[6]。本研究调查结果显示，畲族聚居地区社区卫生服务人员健康信息素养水平为30.83%，其中健康信息获取水平占比最低。在调查中发现健康信息素养合格的人员在职称和受教育程度上，均以副高级及以上、研究生及以上学历为主，且合并慢性病的人数较多，与吴仿东等[7]研究结果相符。本研究中多因素非条件Logistic回归分析结果显示，大专、初级职称、未合并慢性病是影响社区服务人员的重要因素，其原因在于我国护理本科教育起步较晚，护理队伍学历普遍以大中专为主，尤其是基层社区医院，本科及以上的护理人员非常少；另外对于基层社区服务中心的医务人员科研培训不够彻底，对健康相关信息的搜寻不够重视，这也是医务人员健康信息素养水平较低的原因；此外，合并慢性病的医务人员具备健康信息素养人数较多，有一部分原因在于其本身患有慢性病，较为主动地了解并掌握相关知识。所以临床还要加强相关人员知识、能力培训，并重视其工作后的继续教育及学历提升，鼓励理论结合工作实际，以便提升健康信息素养水平。综上，畲族居民聚居地区社区卫生服务人员健康信息素养总体水平较低，对于学历、职称较低的社区卫生服务人员的健康信息获取、慢性病防治素养水平需进一步提升。但由于本调查局限于少数民族聚居地区的社区卫生服务中心，后期研究可扩大研究范围，增加样本量，以获得更具有推广意义的结果。

　　参考文献

　　[1]王宁,张素萍.2017年汾阳市城镇社区糖尿病患者健康信息素养调查分析[J].预防医学情报杂志,2019,35(3):59-62.

　　[2]张占香,廉赞洁,弯丽莉,等.分级诊疗体制下科室护理人才培养与发展方向[J].中国药物与临床,2020,20(5):821-823.

　　[3]李英华.2012年中国居民健康信息素养监测方案简介[J].中国健康教育,2014,30(6):563-565.

　　[4]GRANT,DAVIS.Selectionanduseofcontentexpertsforinstrumentdevelopment[J].ResNursHealth,1997,20(3):269-274.

　　[5]聂雪琼,李英华,李莉.2012年中国居民健康信息素养监测数据统计分析方法[J].中国健康教育,2014,30(2):178-181.

　　[6]温鑫,郗瑞,余琦娴,等.社区基本公共卫生服务医务人员工作满意度调查[J].中国卫生事业管理,2016,33(12):892-895,914.

　　[7]吴仿东,任泽舫,杨燕,等.佛山市南海区社区卫生服务人员健康信息素养现状与影响因素[J].职业与健康,2017,33(14):1985-1988.

　　作者：陶雪梅 周赞华 章美芬 吴金香